Ha Judith,

De afgelopen donderdagen ben ik met veel plezier bezig geweest met iets nieuws: DI-Y Donderdag sessies. Het idee achter deze sessies is: Do it yourself en/of Data Intelligence Yourself op donderdag. Van 16:00 tot 18:00 (met eventuele uitloop) ben ik met studenten en collega’s aan het leren. Leren door te doen. Niet dat we dat de rest van de dagen in het lectoraat of op de faculteit dat niet doen, maar op die dagen is dat doen gekoppeld aan een onderwijseenheid en gekoppeld aan een concrete vraag uit de praktijk. Dat laatste is hartstikke mooi. Je praat met klanten/opdrachtgevers kijkt wat de behoefte zijn en baseert op basis daarvan de oplossing die je kiest en de technologie die daar bij hoort.

Maar bij technologie werkt het ook vaak zo dat je technologie moet blijven ‘doen’, moet blijven ‘ervaren’ om te komen tot de juiste ideeen. En dat doen mag dan best zijn zonder in eerste instantie een direct doel. Vanuit dat doen komen er vanzelf links naar leuke of nuttige projecten. Zo kom je ook vanuit technologie waar je niet direct aan denkt bij Data Intelligence naar wellicht hele mooie oplossingen.

Maar eigenlijk doe ik het ook omdat het leuk is. Het is te leuk om te kijen hoe iets werkt, om te zien of je er zelf iets op geprogrammeerd krijgt en om te zien en leren van elkaar, of je nu student, docent of onderzoeker bent. Het is overigens voor iedereen die mee wil doen. De relatie naar Data Intelligence moet door mij in de verte te leggen zijn, maar over het algemeen lukt me dat met vrij goed. Je hoeft ook niet bepaalde technische achtergrond te hebben. Het is juist de bedoeling om dat ook samen onder de knie te krijgen als het niet in de groep aanwezig is.

De afgelopen weken zijn een aantal studenten al zeer enthousiast aanwezig geweest en we hebben al een aantal ‘Data Intelligence Next Generation Experimental Nurslings’ (DINGEN) die we opgepakt hebben:

Microsoft Hololens

Voor mij is de Hololens als augmented reality tool een vervolg op de dingen die ik gedaan heb met de Oculus Rift (virtual reality) De VRRROOM is daarbij het meest concrete voorbeeld geweest. Met behulp van augmented reality kun je in de echte wereld blijven kijken en toch extra informatie ergens in de ruimte plaatsen die je kunt gebruiken. Op DIY avonden begint zo’n Hololens verhaal met ervaren. Gehoord hebben we allemaal van de technologie maar zelf ervaren nog niet allemaal. Kortom stap in de Dinosauruswereld of in een kloppend hart, maar in het bijzonder het spel RoboRaid laat je de extra ervaring die technologie zoals Hololens kan hebben, beleven.

Tja als je dan terug kijkt naar de VRRROOM dan komen een aantal mogelijkheden echt dichtbij. Na het ervaren komt het saaie stuk: installeren van allerlei omgevingen die het mogelijk maken om iets met de Hololens te doen. Nu hebben mijn studenten standaardprogrammeeromgevingen en kun je daarop ook via Hololens “gewone websites” gebruiken en gebruik maken van Unity of de Unreal engine om 3D elementen mee te bouwen. Dat laatste weet ik wel en ook daar hebben we bij ZuydPlein al een keer afstudeerder (Daniel Dekker) die toen met Unity3D voor me onderzocht hoe we communicatie skills konden trainen. Maar het duurde toch weer even eer dat allerlei programma’s geïnstalleerd waren die ontwikkeling mogelijk maken. Het lukt ons momenteel om interactieve objecten op de Hololens zichtbaar te maken. De volgende stappen zijn:

• Het ‘The Sims emoticon’ boven mensen “plakken” met representatie van mood-input die ze zelf hebben gegeven.
• Kijken hoe goed de facial recognition werkt van de Hololens.
• Dashboard maken dat te gebruiken is gedurende leeractiviteiten (momenteel ook in een minor opgepakt)

Wat nog ligt, maar zeker ook tot de verbeelding spreekt bij de Hololens. is dat de AI die Microsoft ontwikkeld: Cortana een van de bestuursmogelijkheden is. Om te onderzoeken hoe sterk dit soort voice-driven AI’s is (vergelijkbaar met SIRI, Alexa en de Google Assistant) boeit natuurlijk ook.

Power BI

Over Power BI heb ik al eerder gepost. Dit zijn typische Data analyse en visualisatie tools die nu in opkomst zijn. Power BI, Rapidminer, XLMiner, R, Tableau allemaal voorbeelden van software die je helpt om data te organiseren, analyseren en visualiseren. En zo lang de hoeveelheid data beperkt blijft zijn deze tools gratis te proberen. Het spreekt voor zich dat we expertise op willen doen met dit soort producten. En dat doe je over het algemeen door daadwerkelijk concrete vragen ermee proberen op te lossen. Een van de studenten is met een dataset bezig om te kijken waar de leuke snufjes zitten, waar de speciale elementen zijn, zodat we ook een duidelijk beeld krijgen over welke functionaliteit wanneer te gebruiken is. Maar ook daarna over welke tool in welke context de beste omgeving is. IT Development studenten hebben in de minor IOT al laten zien dat tools als Power BI makkelijk te integreren zijn in totaaloplossingen. Nu zijn Business Intelligence studenten op de DIY donderdagen aan het kijken hoe het te gebruiken is.

Alexa versus de Google Assistant

Ook op het gebied van de AI die thuis staat willen we hands-on experience. Afgelopen donderdag heeft een van de studenten zijn Google Assistant meegenomen en ik mijn Alexa (Dot). Technologie dat gemaakt is voor in huis, om je te assisteren met alle slimme dingen die je straks in je huis hebt (gekoppeld aan thermostaat, TV, alarmsysteem, licht, deur) maar ook met de wereld. Ook hier geldt voor een aantal van ons: eerst de technologie ervaren (ik heb zo’n Dot namelijk ook pas een week). Niets leuker om te ervaren door te proberen en door te kijken of we de twee AI’s met elkaar kunnen laten praten. Erg grappig, maar nog niet heel goed gelukt. Zowel op Alexa (skills) als op de Google Assistant (actions) kun je zelf ontwikkelen. Dat is onze volgende stap. Misschien zijn de functionaliteiten van de studybuddy wel bruikbaar voor een student als skill/action op een van de twee.

Cryptotrading Bot

Het bijzondere van deze sessies is het samen leren met bijzondere studenten en collega’s is. De regel is dat je iets met technologie moet gaan doen; iets, waar we uiteindelijk door slim omgaan met de data, nog iets mee kunnen. En liefst iets wat bruikbaar is. Ik vraag dan: wat zou je  leuk vinden om te doen op het moment dat iemand binnen komt lopen. En afgelopen donderdag kwam het antwoord: “Een cryptotrading bot lijkt me wel interessant, ik heb daar de lector over horen praten, kunnen we dat niet proberen te maken?” Nog voordat ik: “Goed idee” kan uitspreken roept al een andere student aan de overkant van de tafel:”Ik heb daar open source software voor gezien, wacht even ik stuur die even…” En zo start het!
O ja en een cryptotrading bot is AI dat online draait en probeert te handelen in cryptocurrency (BitCoin bijvoorbeeld).

MYO

Een aantal andere studenten zijn met de MYO bezig. Dit is een ‘armband’ die een aantal zaken meet (richting, rotatie) en als het goed is, ook iets doet met spieraanspanning. Een van de studenten is aan het onderzoeken hoe we de data kunnen uitlezen, zodat we er een tool mee kunnen maken waarmee kinderen met een lichamelijke beperking spellen kunnen spelen zoals Fifa. Ooit hebben we met de stichting LUDI en ICT studenten bedacht om een reguliere spelcontroller  uit elkaar te halen en aan te passen op de behoefte van het kind. Nu kijken we of we met behulp van de MYO aan de ene kant de kinderen op hetzelfde niveau (zonder belemmering) kunnen laten meespelen met hun leeftijdsgenoten, maar belangrijker nog hoe we de data ook kunnen verzamelen en visualiseren richting therapeuten (fysio, ergo, sport) om met behulp van de games activering of therapie te stimuleren.

En uiteindelijk liggen mijn raspberry Pi’s natuurlijk ook nog op tafel, of kan het zomaar zijn dat ik Lego NXTs of EV3s  uit de kast trek, of dat een student komt met een technologie dat ik nog helemaal niet ken. Kortom van alles is mogelijk en iedereen is welkom. Van 16:00 tot 18:00 op de B.3. op Nieuw Eyckholt, maar 18:00 is ook al 19:00 of 20:30 geworden.

Ik kom in ieder geval iedere donderdag moe met veel energie thuis. Als je begrijpt wat ik bedoel.

Groet Marcel