Categorie archief: Technology

Robot love [TED talk]

Hoi Marcel,

Deze week is het Dutch Design Week in Eindhoven. Tijdens DDW laten ontwerpers en experts zien hoe zij nadenken over onze toekomst. Hier is ook de tentoonstelling Robot Love te zien over de liefde tussen mens en robot. Via nu.nl zag ik hierover een video en las ik een bijdrage van Peter Ruijten, expert op het gebied van sociale robots en robotica bij TU/e.

Terecht merkt Ruijten op dat technologische vooruitgang nooit zal stoppen, mensen willen van oudsher dingen maken en uitvinden, of we robots nodig hebben ook niet. In mijn blogs van vorige maand schreef ik over de toenemende kritiek op Artificial Intelligence. Misschien dat deze gevoed wordt door angst. We moeten die angsten voor intelligente machines zoals robots overwinnen als we het beste uit de mensheid willen halen, zegt schaakkampioen Garry Kasparov in zijn TED-talk: Don’t fear intelligent machines. Work with them.

Wat robots in de toekomst ook kunnen of gaan overnemen, nadenken over de consequenties van deze technologie moet zeker nu ook gebeuren. Om dan maar af te sluiten met de woorden van Kasparov:

There’s one thing only a human can do. That’s dream. So let us dream big.

🙂

Groet,
Judith

En nog even over zelflerende algoritmen [TED talk]

Dag Marcel,

In mijn vorig blog schreef ik dat we moesten praten over Artificial Intelligence.  We moeten het ook even hebben over algoritmen in het bijzonder.

Op het blog van Pedro De Bruyckere las ik een bijdrage van Linda Duits Algoritmen zijn de nieuwe poortwachters, en dat is slecht nieuws. Zij verwijst naar een artikel van Zeynep Tufekci. De naam van deze tech-socioloog herkende ik van TEDtalks die ik gedeeld heb (zie onder dit bericht). Ik vond nog een recente verontrustende TEDtalk van haar uit september 2017. Ook weer zeer de moeite waard om te bekijken.

Andere TED talks van Zeynep Tüfekçi die ik eerder via de Nieuwsflits gedeeld heb:

  • Machine intelligence makes human morals more important (2016)
    hierin legt ze uit hoe intelligente machines kunnen falen op een manier die niet passen in menselijke foutenpatronen. “We mogen onze verantwoordelijkheden niet uitbesteden aan machines”, zegt ze, en: “We moeten steeds strakker aan menselijke waarden en menselijke ethiek blijven vasthouden.”
  • Online social change: easy to organize, hard to win (2014)
    Door de snelheid waarop we vandaag de dag informatie verspreiden, kan een enkel e-mailbericht een wereldwijde bewustzijnscampagne starten, zoals bij de Occupybeweging. In deze talk probeert ze aan te tonen dat het gemak van de sociale media sociale veranderingen op de lange termijn juist moeilijker maakt. Met voorbeelden als het Geziplein, de Arabische lente en Hong Kong, laat ze zien hoe huidige bewegingen de voordelen mislopen van de moeilijke (en langzame) wijze van aanpak van bijvoorbeeld de Burgerrechtenbeweging in de jaren 50 en 60 in Amerika.

Groet,
Judith

We need to talk about AI [video]

Artifical Intelligence
Een onderdeel van de wetenschap naar ‘artificial life’. In dit geval gaat het niet om motorische functies van levende wezens, maar om de hersenen: kunnen computers zaken overwegen en beslissingen nemen waar ‘irrationele’ zaken een bepaalde waarde vertegenwoordigen? Kan een computer gehecht raken aan een oud schilderijtje, omdat het toevallig een schilderijtje is van grootouders?
Bron: Ensie

Hi Marcel,

De laatste jaren ben ik op mijn werk niet echt meer bezig met nieuwe technologie voor het onderwijs. Het blijft me natuurlijk wel ‘triggeren’. Artificial Intelligence (AI) is zo’n mysterieuze nieuwe technologie voor mij. Iets waarmee we volgens het Horizon Report 2018 over een aantal jaren binnen het onderwijs rekening moeten houden. Artificial Intelligence kan, zo staat in het artikel 7 Roles for Artificial Intelligence in Education zowel docenten als studenten helpen met leren en doceren, zoals automatisch cijfers toekennen en gepersonaliseerd te leren.

Door de gigantische hoeveelheid data die beschikbaar is kunnen computers veel sneller patronen herkennen, zo leren deze machines en worden ze veel intelligenter dan wij mensen. Artificial Intelligence wordt al in diverse gebieden ingezet die tot jaren geleden alleen tot de menselijke intelligentie behoorden zoals gezichts- en spraakherkenning, vertalingen en besluitvorming. De zelfrijdende auto, de geautomatiseerde online assistenten, Google translate, het zijn allemaal voorbeelden van AI. Mogelijkheden liggen er voor verzekeraars om het in te zetten bij werven van klanten die het meeste geld opleveren en voor de zorg om het te gebruiken om sneller en betere diagnoses te stellen. Artificial Intelligence staat nog in de kinderschoenen. Maar computers leren snel. De potentie lijkt enorm. Tech-evangelisten zien vele mogelijkheden en zeggen dat we er niet bang voor moeten zijn.

Nieuwe technieken zorgen voor nieuwe mogelijkheden. Ook bij jouw faculteit ICT en het lectoraat Data Intelligence verkennen jullie de mogelijkheden van big data, machine learning, deep learning en tools als Siri en Alexa. Toch zorgen nieuwe technieken ook altijd voor dilemma’s. Is het sneller en betere diagnoses stellen iets dat we aan computers willen over laten? Wat is dan beter? Is fouten maken uit den boze in onze ‘perfecte’ maatschappij? En hebben wij hetzelfde beeld bij ‘perfect’? Zijn dit  soort ethische vraagstukken ook onderwerp van gesprek in jullie onderwijs, met onze ICT-ers van de toekomst?

De laatste tijd lees ik steeds vaker kritische bijdragen over Artificial Intelligence, zelfs futuristen (of is dat de schuld van het algoritme 🙂 ) vinden dat we moeten praten over AI. Eén van de futuristen is Gerd Leonard. Hij maakte onderstaande video:

Groet,
Judith

Horizon Report 2018

Hi Marcel,

Hij is er weer! The Horizon Report 2018. We hebben er even op moeten wachten. De afgelopen 14 jaar verscheen dit trendrapport steeds in februari. Vorig jaar werd bekend dat New Media Consortium (NMC) vanwege een faillissement het Horizon rapport niet meer kon uitgeven. Educause heeft de rechten overgenomen en daarom is nu iets later dan gebruikelijk deze 15e editie verschenen. De opzet is onveranderd: 6 key trends, 6 uitdagingen en 6 belangrijke ontwikkelingen op het gebied van onderwijs en technologie op een termijn van 1-2 jaar, 3-4 jaar en 5 jaar en verder zijn door een panel van experts geselecteerd.

Voor 2018 zijn dat:In het rapport is ook een vergelijking met de voorgaande 7 jaar opgenomen:

Download Horizon Report 2018 [pdf]

Ik heb het rapport nog niet gelezen. Donderdag tijdens de treinreis naar Utrecht ga ik ‘m lezen. Als er nog iets dat me opvalt zal ik daarover nog bloggen.

Groet,
Judith

Leren Leren Leren. Een documentaire over hoe technologie ons onderwijs verandert.

Hallo Marcel,

In 2017 en 2018 voerde Stichting Toekomstbeeld der Techniek (STT) een verkenning uit naar de toekomst van technologie en leren. Een half jaar geleden vertelde ik je over hun publicatie Lang leve leren. Een paar dagen geleden verscheen een tweede publicatie: Het eeuwige leren. In deze publicatie (literatuurstudie en Delphi-studie) staat de vraag centraal wat de rol van leren is in de nieuwe kennissamenleving. Ook deze respondenten zijn weer techo optimisten 🙂

Mooi om te lezen dat Michael Fullan hier in geciteerd wordt. Volgens Fullan “gaat onderwijs zich meer richten op de zes C’s: Character (Persoonsvorming), Citizenship (Burgerschap), Communication (Communicatie), Collaboration (Samenwerken), Creativity (Creatief denken) en Critical Thinking (Kritisch denken). Dit zijn vaardigheden die de student in staat stellen altijd te blijven leren. Docenten en studenten zullen hun activiteiten inrichten om de zes C’s heen.”

Laatste citaat in deze publicatie

Technologie speelt een steeds meer centrale rol in de manier waarop we communiceren, informatie tot ons nemen en onze levens organiseren. Dit heeft gevolgen voor de manieren waarop we in onderwijsinstellingen, in het bedrijfsleven of daarbuiten leren. Daarom is het voor iedereen die met leren bezig is belangrijk om na te denken over de complexe relatie tussen leren en technologie. Het is een onderwerp dat we niet kunnen negeren en dat vraagt om nieuwe visies op leren te ontwikkelen; vanuit scholen, klassen, ministeries, technologiebedrijven en vooral ook vanuit individuen.

Tegelijkertijd presenteerde STT een documentaire. Deze werd gefilmd op een iPadschool, op een school waar ze experimenteren met robots die rekenles geven, op een universiteit waar ze aan de hand van data-analyses voorspellingen doen over het gedrag van studenten, en op een kunstacademie waar ze de toekomst van ons onderwijs vormgeven. Experts zoals professor Elly Konijn (VU), dr. Henk Oosterling (EUR), en Theo Bakker (VU) gaan dieper in op de relatie tussen mens en technologie, terwijl leerlingen, studenten, docenten en leercoaches ingaan op hun persoonlijke ervaringen met technologie. [Bron]

De documentaire bestaat uit een aantal delen

  1. hoe verhouden wij ons tot technologie?
  2. de kloof tussen digitaal en fysiek leren
  3. leren van de toekomst

Als je geen tijd hebt om de documentaire van 23:10 te kijken (toch echt wel interessant om helemaal te bekijken), scroll dan even door naar 2:40. Daar gaat het een paar minuten over student analytics waarmee de VU studie-uitval beter wil voorspellen. Daar zie je een dilemma’s tussen de ontwerper en de studieloopbaancoach mbt interpreteren van data.

Groet,
Judith

%d bloggers liken dit: