Site-archief

De toekomst van informatie

Hoi Marcel,

Heb jij ook de collegereeks van Robbert Dijkgraaf bij DWDD University over ‘De toekomst’ gezien? De afgelopen weken heeft hij ons in 3 afleveringen de toekomst geschetst over het Leven, Technologie en de laatste aflevering ging gisteravond over Informatie. Alle drie boeiend, maar zeker die laatste is zeker de moeite van het bekijken waard.

Informatie is de afgelopen decennia spectaculair gegroeid. In een vogelvlucht nam Dijkgraaf ons mee in de geschiedenis over informatie. Het is toch eigenlijk ongelooflijk dat de wifi pas bestaat sinds 2000 en de smartphone nog maar een jaar of 10. Zo had ik nog nooit gehoord van de Yottabite (een 1 met 24 nullen).

Uiteraard werd op een eenvoudige manier uitleg gegeven over algoritme en (zelflerende) computers/robots. De uitzending eindigde met een gesprek met Max Welling, hoogleraar machine learning, Vanessa Evers, hoogleraar sociale robotica en Christiaan Triebert, journalist van Bellingcat over mogelijkheden en bedreigingen van deze ontwikkeling zoals privacy en eigenaar van data.

Al deze Artificial Intelligence zal ook invloed hebben op leren, opleiden en onderwijs schrijft Wilfred Rubens (op basis van een artikel van Donald Clark) op zijn blog.

  • Chatbots die via stemaansturing op verschillende manieren lerenden ondersteunen.
  • Met behulp van AI kan van tekst podcasts worden gemaakt of zelfs video’s. AI kan ondersteunen bij het maken van samenvattingen. En doordat ook teksten geïnterpreteerd kunnen worden kan het ook gebruikt worden om open toetsvragen na te kijken en feedback te geven.
  • AI kan op basis van gedrag en gedragspatronen gepersonaliseerde leermateriaal aanbieden.

Het kan allemaal al. Ongelooflijk hè. Benieuwd hoe snel de tijd komt dat we het in het reguliere onderwijs ook grootschalig gaan inzetten.

Groeten,
Judith

De Nationale AI-cursus

Ha Marcel,

Zojuist heb ik mijn eerste certificaat van het nieuwe jaar behaald 🙂 Ik heb me verdiept in de wereld van kunstmatige intelligentie, artificial intelligence ofwel AI. Een voor jou bekende wereld, maar voor vele Nederlanders niet. Daarom heeft Jim Stolze met zijn AI for Good foundation een Fins initiatief vertaald naar de Nederlandse situatie.

Welke invloed willen we dat AI op ons leven heeft? En hoe groot is die invloed nu al? Dit zijn oa vragen die in de cursus aan de orde komen. De cursus bestaat uit 8 tracks van ieder ongeveer een half uur en 2 casussen. Het bevat heel veel filmpje waarbij Jim Stolze (moest wel aan zijn baard wennen) verschillende experts interviewt. Daarnaast ook een aantal animatiefilmpjes. Een gedeelte daarvan is ook op YouTube te vinden. De tracks beginnen met een korte inleiding, zijn afwisselend (alhoewel er voor mij wel wat langere stukken tekst in had gemogen) met een aantal kleine quizjes. Het geheel is mooi vormgegeven, en elke track sluit af met een korte samenvatting. Handig dat er per track een tijdsindicatie is. Daarnaast heeft elke track nog een verdiepende bronnenlijst.

Ik weet nu dat AI-systemen zelfstandig functionerend zijn en zichzelf steeds verbeteren door te leren van ervaringen. Dat er onderscheid is tussen General en Narrow AI en dat op dit moment alleen Narrow AI bestaat waarmee menselijke intelligentie wordt geïmiteerd. Ik heb meer geleerd over algoritmen en machine learning en dat AI-systemen op verschillende manieren kunnen leren (supervised, reinforced en unsupervised) en dat iedere manier gebruik maakt van andere methode (regressie, classificatie en clustering). Daarnaast was er ook een track over deep learning maar ook aandacht voor de schaduwzijde van big data. We moeten op onze hoede zijn en kritisch blijven. Digitale discriminatie ligt op de loer. Het zijn immers mensen die algoritmen schrijven. Niets is waardenvrij, ook data niet.

In de cursus worden een diversiteit aan praktijkvoorbeelden besproken. AI bij de overheid, in rechtspraak en onderwijs, maar ook in de zorg, transport, verzekeringswezen en uiteraard hoe Netflix, Spotify en Google AI gebruiken. Maar ook over het werk van de toekomst. Niet alles was nieuw voor mij, maar dat AI ook al zo ver in de rechtspraak was doorgedrongen daarover had ik nog niet eerder gehoord.

De Nationale AI-cursus werkt prima op alle devices en is ook beschikbaar in de App Store en op Google Play. Het doel van deze basiscursus voor alle Nederlanders is dat iedereen goed geïnformeerd de discussie kan aangaan, zo staat in de inleiding. Dat is een nobel streven, maar je hebt toch wel enige basiskennis rondom technologie nodig. Ik werd na afloop door Jim Stolze toegesproken als een AI-expert. Nou, dat valt te betwijfelen 😉 . En of het onderwijs zo gaat veranderen als geschetst wordt (eigen tempo, online, zonder scholen), ik weet het niet. Voor dit doel is deze online cursus een prima vorm. Voor jouw studenten zal deze cursus te eenvoudig zijn. Hoewel ik denk dat de interviews met Marlies van Eck over computerbesluiten ook voor hen interessant kan zijn. Zij zijn immers de data scientist, data en software engineers van de toekomst. Misschien kan je er wat lesmateriaal uithalen 🙂

Groet,
Judith

Robot love [TED talk]

Hoi Marcel,

Deze week is het Dutch Design Week in Eindhoven. Tijdens DDW laten ontwerpers en experts zien hoe zij nadenken over onze toekomst. Hier is ook de tentoonstelling Robot Love te zien over de liefde tussen mens en robot. Via nu.nl zag ik hierover een video en las ik een bijdrage van Peter Ruijten, expert op het gebied van sociale robots en robotica bij TU/e.

Terecht merkt Ruijten op dat technologische vooruitgang nooit zal stoppen, mensen willen van oudsher dingen maken en uitvinden, of we robots nodig hebben ook niet. In mijn blogs van vorige maand schreef ik over de toenemende kritiek op Artificial Intelligence. Misschien dat deze gevoed wordt door angst. We moeten die angsten voor intelligente machines zoals robots overwinnen als we het beste uit de mensheid willen halen, zegt schaakkampioen Garry Kasparov in zijn TED-talk: Don’t fear intelligent machines. Work with them.

Wat robots in de toekomst ook kunnen of gaan overnemen, nadenken over de consequenties van deze technologie moet zeker nu ook gebeuren. Om dan maar af te sluiten met de woorden van Kasparov:

There’s one thing only a human can do. That’s dream. So let us dream big.

🙂

Groet,
Judith

En nog even over zelflerende algoritmen [TED talk]

Dag Marcel,

In mijn vorig blog schreef ik dat we moesten praten over Artificial Intelligence.  We moeten het ook even hebben over algoritmen in het bijzonder.

Op het blog van Pedro De Bruyckere las ik een bijdrage van Linda Duits Algoritmen zijn de nieuwe poortwachters, en dat is slecht nieuws. Zij verwijst naar een artikel van Zeynep Tufekci. De naam van deze tech-socioloog herkende ik van TEDtalks die ik gedeeld heb (zie onder dit bericht). Ik vond nog een recente verontrustende TEDtalk van haar uit september 2017. Ook weer zeer de moeite waard om te bekijken.

Andere TED talks van Zeynep Tüfekçi die ik eerder via de Nieuwsflits gedeeld heb:

  • Machine intelligence makes human morals more important (2016)
    hierin legt ze uit hoe intelligente machines kunnen falen op een manier die niet passen in menselijke foutenpatronen. “We mogen onze verantwoordelijkheden niet uitbesteden aan machines”, zegt ze, en: “We moeten steeds strakker aan menselijke waarden en menselijke ethiek blijven vasthouden.”
  • Online social change: easy to organize, hard to win (2014)
    Door de snelheid waarop we vandaag de dag informatie verspreiden, kan een enkel e-mailbericht een wereldwijde bewustzijnscampagne starten, zoals bij de Occupybeweging. In deze talk probeert ze aan te tonen dat het gemak van de sociale media sociale veranderingen op de lange termijn juist moeilijker maakt. Met voorbeelden als het Geziplein, de Arabische lente en Hong Kong, laat ze zien hoe huidige bewegingen de voordelen mislopen van de moeilijke (en langzame) wijze van aanpak van bijvoorbeeld de Burgerrechtenbeweging in de jaren 50 en 60 in Amerika.

Groet,
Judith

We need to talk about AI [video]

Artifical Intelligence
Een onderdeel van de wetenschap naar ‘artificial life’. In dit geval gaat het niet om motorische functies van levende wezens, maar om de hersenen: kunnen computers zaken overwegen en beslissingen nemen waar ‘irrationele’ zaken een bepaalde waarde vertegenwoordigen? Kan een computer gehecht raken aan een oud schilderijtje, omdat het toevallig een schilderijtje is van grootouders?
Bron: Ensie

Hi Marcel,

De laatste jaren ben ik op mijn werk niet echt meer bezig met nieuwe technologie voor het onderwijs. Het blijft me natuurlijk wel ‘triggeren’. Artificial Intelligence (AI) is zo’n mysterieuze nieuwe technologie voor mij. Iets waarmee we volgens het Horizon Report 2018 over een aantal jaren binnen het onderwijs rekening moeten houden. Artificial Intelligence kan, zo staat in het artikel 7 Roles for Artificial Intelligence in Education zowel docenten als studenten helpen met leren en doceren, zoals automatisch cijfers toekennen en gepersonaliseerd te leren.

Door de gigantische hoeveelheid data die beschikbaar is kunnen computers veel sneller patronen herkennen, zo leren deze machines en worden ze veel intelligenter dan wij mensen. Artificial Intelligence wordt al in diverse gebieden ingezet die tot jaren geleden alleen tot de menselijke intelligentie behoorden zoals gezichts- en spraakherkenning, vertalingen en besluitvorming. De zelfrijdende auto, de geautomatiseerde online assistenten, Google translate, het zijn allemaal voorbeelden van AI. Mogelijkheden liggen er voor verzekeraars om het in te zetten bij werven van klanten die het meeste geld opleveren en voor de zorg om het te gebruiken om sneller en betere diagnoses te stellen. Artificial Intelligence staat nog in de kinderschoenen. Maar computers leren snel. De potentie lijkt enorm. Tech-evangelisten zien vele mogelijkheden en zeggen dat we er niet bang voor moeten zijn.

Nieuwe technieken zorgen voor nieuwe mogelijkheden. Ook bij jouw faculteit ICT en het lectoraat Data Intelligence verkennen jullie de mogelijkheden van big data, machine learning, deep learning en tools als Siri en Alexa. Toch zorgen nieuwe technieken ook altijd voor dilemma’s. Is het sneller en betere diagnoses stellen iets dat we aan computers willen over laten? Wat is dan beter? Is fouten maken uit den boze in onze ‘perfecte’ maatschappij? En hebben wij hetzelfde beeld bij ‘perfect’? Zijn dit  soort ethische vraagstukken ook onderwerp van gesprek in jullie onderwijs, met onze ICT-ers van de toekomst?

De laatste tijd lees ik steeds vaker kritische bijdragen over Artificial Intelligence, zelfs futuristen (of is dat de schuld van het algoritme 🙂 ) vinden dat we moeten praten over AI. Eén van de futuristen is Gerd Leonard. Hij maakte onderstaande video:

Groet,
Judith

%d bloggers liken dit: