Site-archief
AI in het hoger onderwijs
Ha Marcel,
Misschien heb je het blog van Wilfred Rubens gelezen over Stand van zaken artificiële intelligentie in het hoger onderwijs. Misschien ook niet. Daarom deze attendering. Ik weet dat jullie met het lectoraat Data Intelligence experimenteren, onderzoekend nieuwsgierig zijn naar de mogelijkheden van AI in het onderwijs. En jij als kennistechnoloog in het bijzonder. Dan is het rapport waarover Wilfred blogde interessante leesvoer.
Jisc (je weet wel de Britse SURF) heeft een rapport gepubliceerd: AI in tertiary education: A summary of the current state of play. Ze beschrijven wat AI is en hoe dat in het hoger onderwijs ingezet kan worden, voorzien van een aantal mooie voorbeelden. Uiteraard is er ook aandacht voor de ethische aspecten. Wilfred vond het een goed rapport. Ik heb alleen zijn samenvatting gelezen 🙂
De grafiek van ‘AI maturity‘ vond ik verhelderend.
Net zoals de illustratie waarvoor je AI in het onderwijs kunt inzetten.
Tot vrijdag op het ZuydEvent. Ik ben erg benieuwd naar jullie presentatie over AI in het onderwijs 🙂
Groet,
Judith
AI will survive
Hi Marcel,
Wat een ontzettend leuke verrassing. Inderdaad …. long time no see….stomme corona 😦 Uiteraard volgt een reactie op jouw blog over AI in het onderwijs. Ik ben niet zo met dit thema bezig. De laatste jaren staan mijn werkzaamheden voornamelijk in het teken van docenten ondersteunen met onze leeromgeving Moodle, portfoliosysteem Mahara en antiplagiaatsoftware Ouriginal in de context van het ontwerpen van blended onderwijs. Met vergezichten hoe technologie in het onderwijs bv met AI zou kunnen ontwikkelen, ben ik niet mee bezig. Alhoewel dat misschien zomaar weer op mijn pad kan komen. Vorige week ben ik gevraagd om aan te sluiten bij een groep die de mogelijkheden van een Zuyd Innovatielab (jaja oude dromen 🙂 ) aan het verkennen is. Het thema AI zal daarin niet misstaan. Daarom vond ik de bijdrage van Inge Molenaar die je deelde bijzonder interessant, en ook deze pagina met achtergrondinformatie over de toekomst van artificiële intelligentie in het onderwijs. Ik hou je op de hoogte.
Momenteel wandel ik regelmatig en luister dan bij voorkeur naar podcastverhalen, maar zo nu en dan ook naar interessante (actuele/onderwijskundige) onderwerpen. Zo heb ik vorige week de podcast beluisterd van jouw lector Roger Bemelmans uit de podcastserie van Zuyd over regionale transitiethema’s en innovatie.
In hoog tempo (wat spreekt die man snel 🙂 ) vertelt Roger over een aantal onderzoeksprojecten van jullie lectoraat Data Intelligence. Over toegepaste kunstmatige intelligentie, dus wat kan je praktisch met AI op de korte-middellange termijn. Hij vertelt over de onderzoeksprojecten hoe je met AI nieuwe inzichten uit data kunt halen die je bv met statistiek niet kunt analyseren, maar ook hoe je met AI duurzaam produceren kunt optimaliseren. Meer data is nodig om meer betrouwbare analyses te doen. Ik zie mogelijkheden voor het onderwijs! Vooral de zorg heeft de warme aandacht van Roger. Omdat je met ICT, volgens hem een contextloos gebied, hier van betekenis kan zijn; de kwaliteit van leven verbeteren. Zo mooi om te horen (en dat wist ik natuurlijk al) dat jullie lectoraat sterk verbonden is met het onderwijs en streeft naar het opleiden van innovatieve bachelors.
Hoor graag van je AIvonturen!
Groetjes,
Judith
Uitgelichte afbeelding van Gerd Altmann via Pixabay
De toekomst van informatie
Hoi Marcel,
Heb jij ook de collegereeks van Robbert Dijkgraaf bij DWDD University over ‘De toekomst’ gezien? De afgelopen weken heeft hij ons in 3 afleveringen de toekomst geschetst over het Leven, Technologie en de laatste aflevering ging gisteravond over Informatie. Alle drie boeiend, maar zeker die laatste is zeker de moeite van het bekijken waard.
Informatie is de afgelopen decennia spectaculair gegroeid. In een vogelvlucht nam Dijkgraaf ons mee in de geschiedenis over informatie. Het is toch eigenlijk ongelooflijk dat de wifi pas bestaat sinds 2000 en de smartphone nog maar een jaar of 10. Zo had ik nog nooit gehoord van de Yottabite (een 1 met 24 nullen).
Uiteraard werd op een eenvoudige manier uitleg gegeven over algoritme en (zelflerende) computers/robots. De uitzending eindigde met een gesprek met Max Welling, hoogleraar machine learning, Vanessa Evers, hoogleraar sociale robotica en Christiaan Triebert, journalist van Bellingcat over mogelijkheden en bedreigingen van deze ontwikkeling zoals privacy en eigenaar van data.
Al deze Artificial Intelligence zal ook invloed hebben op leren, opleiden en onderwijs schrijft Wilfred Rubens (op basis van een artikel van Donald Clark) op zijn blog.
- Chatbots die via stemaansturing op verschillende manieren lerenden ondersteunen.
- Met behulp van AI kan van tekst podcasts worden gemaakt of zelfs video’s. AI kan ondersteunen bij het maken van samenvattingen. En doordat ook teksten geïnterpreteerd kunnen worden kan het ook gebruikt worden om open toetsvragen na te kijken en feedback te geven.
- AI kan op basis van gedrag en gedragspatronen gepersonaliseerde leermateriaal aanbieden.
Het kan allemaal al. Ongelooflijk hè. Benieuwd hoe snel de tijd komt dat we het in het reguliere onderwijs ook grootschalig gaan inzetten.
Groeten,
Judith
De Nationale AI-cursus
Ha Marcel,
Zojuist heb ik mijn eerste certificaat van het nieuwe jaar behaald 🙂 Ik heb me verdiept in de wereld van kunstmatige intelligentie, artificial intelligence ofwel AI. Een voor jou bekende wereld, maar voor vele Nederlanders niet. Daarom heeft Jim Stolze met zijn AI for Good foundation een Fins initiatief vertaald naar de Nederlandse situatie.
Welke invloed willen we dat AI op ons leven heeft? En hoe groot is die invloed nu al? Dit zijn oa vragen die in de cursus aan de orde komen. De cursus bestaat uit 8 tracks van ieder ongeveer een half uur en 2 casussen. Het bevat heel veel filmpje waarbij Jim Stolze (moest wel aan zijn baard wennen) verschillende experts interviewt. Daarnaast ook een aantal animatiefilmpjes. Een gedeelte daarvan is ook op YouTube te vinden. De tracks beginnen met een korte inleiding, zijn afwisselend (alhoewel er voor mij wel wat langere stukken tekst in had gemogen) met een aantal kleine quizjes. Het geheel is mooi vormgegeven, en elke track sluit af met een korte samenvatting. Handig dat er per track een tijdsindicatie is. Daarnaast heeft elke track nog een verdiepende bronnenlijst.
Ik weet nu dat AI-systemen zelfstandig functionerend zijn en zichzelf steeds verbeteren door te leren van ervaringen. Dat er onderscheid is tussen General en Narrow AI en dat op dit moment alleen Narrow AI bestaat waarmee menselijke intelligentie wordt geïmiteerd. Ik heb meer geleerd over algoritmen en machine learning en dat AI-systemen op verschillende manieren kunnen leren (supervised, reinforced en unsupervised) en dat iedere manier gebruik maakt van andere methode (regressie, classificatie en clustering). Daarnaast was er ook een track over deep learning maar ook aandacht voor de schaduwzijde van big data. We moeten op onze hoede zijn en kritisch blijven. Digitale discriminatie ligt op de loer. Het zijn immers mensen die algoritmen schrijven. Niets is waardenvrij, ook data niet.
In de cursus worden een diversiteit aan praktijkvoorbeelden besproken. AI bij de overheid, in rechtspraak en onderwijs, maar ook in de zorg, transport, verzekeringswezen en uiteraard hoe Netflix, Spotify en Google AI gebruiken. Maar ook over het werk van de toekomst. Niet alles was nieuw voor mij, maar dat AI ook al zo ver in de rechtspraak was doorgedrongen daarover had ik nog niet eerder gehoord.
De Nationale AI-cursus werkt prima op alle devices en is ook beschikbaar in de App Store en op Google Play. Het doel van deze basiscursus voor alle Nederlanders is dat iedereen goed geïnformeerd de discussie kan aangaan, zo staat in de inleiding. Dat is een nobel streven, maar je hebt toch wel enige basiskennis rondom technologie nodig. Ik werd na afloop door Jim Stolze toegesproken als een AI-expert. Nou, dat valt te betwijfelen 😉 . En of het onderwijs zo gaat veranderen als geschetst wordt (eigen tempo, online, zonder scholen), ik weet het niet. Voor dit doel is deze online cursus een prima vorm. Voor jouw studenten zal deze cursus te eenvoudig zijn. Hoewel ik denk dat de interviews met Marlies van Eck over computerbesluiten ook voor hen interessant kan zijn. Zij zijn immers de data scientist, data en software engineers van de toekomst. Misschien kan je er wat lesmateriaal uithalen 🙂
Groet,
Judith
Robot love [TED talk]
Hoi Marcel,
Deze week is het Dutch Design Week in Eindhoven. Tijdens DDW laten ontwerpers en experts zien hoe zij nadenken over onze toekomst. Hier is ook de tentoonstelling Robot Love te zien over de liefde tussen mens en robot. Via nu.nl zag ik hierover een video en las ik een bijdrage van Peter Ruijten, expert op het gebied van sociale robots en robotica bij TU/e.
Terecht merkt Ruijten op dat technologische vooruitgang nooit zal stoppen, mensen willen van oudsher dingen maken en uitvinden, of we robots nodig hebben ook niet. In mijn blogs van vorige maand schreef ik over de toenemende kritiek op Artificial Intelligence. Misschien dat deze gevoed wordt door angst. We moeten die angsten voor intelligente machines zoals robots overwinnen als we het beste uit de mensheid willen halen, zegt schaakkampioen Garry Kasparov in zijn TED-talk: Don’t fear intelligent machines. Work with them.
Wat robots in de toekomst ook kunnen of gaan overnemen, nadenken over de consequenties van deze technologie moet zeker nu ook gebeuren. Om dan maar af te sluiten met de woorden van Kasparov:
There’s one thing only a human can do. That’s dream. So let us dream big.
🙂
Groet,
Judith
2 BE JAMMED 