Site-archief

Robot love [TED talk]

Hoi Marcel,

Deze week is het Dutch Design Week in Eindhoven. Tijdens DDW laten ontwerpers en experts zien hoe zij nadenken over onze toekomst. Hier is ook de tentoonstelling Robot Love te zien over de liefde tussen mens en robot. Via nu.nl zag ik hierover een video en las ik een bijdrage van Peter Ruijten, expert op het gebied van sociale robots en robotica bij TU/e.

Terecht merkt Ruijten op dat technologische vooruitgang nooit zal stoppen, mensen willen van oudsher dingen maken en uitvinden, of we robots nodig hebben ook niet. In mijn blogs van vorige maand schreef ik over de toenemende kritiek op Artificial Intelligence. Misschien dat deze gevoed wordt door angst. We moeten die angsten voor intelligente machines zoals robots overwinnen als we het beste uit de mensheid willen halen, zegt schaakkampioen Garry Kasparov in zijn TED-talk: Don’t fear intelligent machines. Work with them.

Wat robots in de toekomst ook kunnen of gaan overnemen, nadenken over de consequenties van deze technologie moet zeker nu ook gebeuren. Om dan maar af te sluiten met de woorden van Kasparov:

There’s one thing only a human can do. That’s dream. So let us dream big.

🙂

Groet,
Judith

En nog even over zelflerende algoritmen [TED talk]

Dag Marcel,

In mijn vorig blog schreef ik dat we moesten praten over Artificial Intelligence.  We moeten het ook even hebben over algoritmen in het bijzonder.

Op het blog van Pedro De Bruyckere las ik een bijdrage van Linda Duits Algoritmen zijn de nieuwe poortwachters, en dat is slecht nieuws. Zij verwijst naar een artikel van Zeynep Tufekci. De naam van deze tech-socioloog herkende ik van TEDtalks die ik gedeeld heb (zie onder dit bericht). Ik vond nog een recente verontrustende TEDtalk van haar uit september 2017. Ook weer zeer de moeite waard om te bekijken.

Andere TED talks van Zeynep Tüfekçi die ik eerder via de Nieuwsflits gedeeld heb:

  • Machine intelligence makes human morals more important (2016)
    hierin legt ze uit hoe intelligente machines kunnen falen op een manier die niet passen in menselijke foutenpatronen. “We mogen onze verantwoordelijkheden niet uitbesteden aan machines”, zegt ze, en: “We moeten steeds strakker aan menselijke waarden en menselijke ethiek blijven vasthouden.”
  • Online social change: easy to organize, hard to win (2014)
    Door de snelheid waarop we vandaag de dag informatie verspreiden, kan een enkel e-mailbericht een wereldwijde bewustzijnscampagne starten, zoals bij de Occupybeweging. In deze talk probeert ze aan te tonen dat het gemak van de sociale media sociale veranderingen op de lange termijn juist moeilijker maakt. Met voorbeelden als het Geziplein, de Arabische lente en Hong Kong, laat ze zien hoe huidige bewegingen de voordelen mislopen van de moeilijke (en langzame) wijze van aanpak van bijvoorbeeld de Burgerrechtenbeweging in de jaren 50 en 60 in Amerika.

Groet,
Judith

We need to talk about AI [video]

Artifical Intelligence
Een onderdeel van de wetenschap naar ‘artificial life’. In dit geval gaat het niet om motorische functies van levende wezens, maar om de hersenen: kunnen computers zaken overwegen en beslissingen nemen waar ‘irrationele’ zaken een bepaalde waarde vertegenwoordigen? Kan een computer gehecht raken aan een oud schilderijtje, omdat het toevallig een schilderijtje is van grootouders?
Bron: Ensie

Hi Marcel,

De laatste jaren ben ik op mijn werk niet echt meer bezig met nieuwe technologie voor het onderwijs. Het blijft me natuurlijk wel ‘triggeren’. Artificial Intelligence (AI) is zo’n mysterieuze nieuwe technologie voor mij. Iets waarmee we volgens het Horizon Report 2018 over een aantal jaren binnen het onderwijs rekening moeten houden. Artificial Intelligence kan, zo staat in het artikel 7 Roles for Artificial Intelligence in Education zowel docenten als studenten helpen met leren en doceren, zoals automatisch cijfers toekennen en gepersonaliseerd te leren.

Door de gigantische hoeveelheid data die beschikbaar is kunnen computers veel sneller patronen herkennen, zo leren deze machines en worden ze veel intelligenter dan wij mensen. Artificial Intelligence wordt al in diverse gebieden ingezet die tot jaren geleden alleen tot de menselijke intelligentie behoorden zoals gezichts- en spraakherkenning, vertalingen en besluitvorming. De zelfrijdende auto, de geautomatiseerde online assistenten, Google translate, het zijn allemaal voorbeelden van AI. Mogelijkheden liggen er voor verzekeraars om het in te zetten bij werven van klanten die het meeste geld opleveren en voor de zorg om het te gebruiken om sneller en betere diagnoses te stellen. Artificial Intelligence staat nog in de kinderschoenen. Maar computers leren snel. De potentie lijkt enorm. Tech-evangelisten zien vele mogelijkheden en zeggen dat we er niet bang voor moeten zijn.

Nieuwe technieken zorgen voor nieuwe mogelijkheden. Ook bij jouw faculteit ICT en het lectoraat Data Intelligence verkennen jullie de mogelijkheden van big data, machine learning, deep learning en tools als Siri en Alexa. Toch zorgen nieuwe technieken ook altijd voor dilemma’s. Is het sneller en betere diagnoses stellen iets dat we aan computers willen over laten? Wat is dan beter? Is fouten maken uit den boze in onze ‘perfecte’ maatschappij? En hebben wij hetzelfde beeld bij ‘perfect’? Zijn dit  soort ethische vraagstukken ook onderwerp van gesprek in jullie onderwijs, met onze ICT-ers van de toekomst?

De laatste tijd lees ik steeds vaker kritische bijdragen over Artificial Intelligence, zelfs futuristen (of is dat de schuld van het algoritme 🙂 ) vinden dat we moeten praten over AI. Eén van de futuristen is Gerd Leonard. Hij maakte onderstaande video:

Groet,
Judith

DI-Y Donderdag – Fun met inhoud bij Lectoraat Data Intelligence

Ha Judith,

De afgelopen donderdagen ben ik met veel plezier bezig geweest met iets nieuws: DI-Y Donderdag sessies. Het idee achter deze sessies is: Do it yourself en/of Data Intelligence Yourself op donderdag. Van 16:00 tot 18:00 (met eventuele uitloop) ben ik met studenten en collega’s aan het leren. Leren door te doen. Niet dat we dat de rest van de dagen in het lectoraat of op de faculteit dat niet doen, maar op die dagen is dat doen gekoppeld aan een onderwijseenheid en gekoppeld aan een concrete vraag uit de praktijk. Dat laatste is hartstikke mooi. Je praat met klanten/opdrachtgevers kijkt wat de behoefte zijn en baseert op basis daarvan de oplossing die je kiest en de technologie die daar bij hoort.

Maar bij technologie werkt het ook vaak zo dat je technologie moet blijven ‘doen’, moet blijven ‘ervaren’ om te komen tot de juiste ideeen. En dat doen mag dan best zijn zonder in eerste instantie een direct doel. Vanuit dat doen komen er vanzelf links naar leuke of nuttige projecten. Zo kom je ook vanuit technologie waar je niet direct aan denkt bij Data Intelligence naar wellicht hele mooie oplossingen.

Maar eigenlijk doe ik het ook omdat het leuk is. Het is te leuk om te kijen hoe iets werkt, om te zien of je er zelf iets op geprogrammeerd krijgt en om te zien en leren van elkaar, of je nu student, docent of onderzoeker bent. Het is overigens voor iedereen die mee wil doen. De relatie naar Data Intelligence moet door mij in de verte te leggen zijn, maar over het algemeen lukt me dat met vrij goed. Je hoeft ook niet bepaalde technische achtergrond te hebben. Het is juist de bedoeling om dat ook samen onder de knie te krijgen als het niet in de groep aanwezig is.

De afgelopen weken zijn een aantal studenten al zeer enthousiast aanwezig geweest en we hebben al een aantal ‘Data Intelligence Next Generation Experimental Nurslings’ (DINGEN) die we opgepakt hebben:

Microsoft Hololens

Voor mij is de Hololens als augmented reality tool een vervolg op de dingen die ik gedaan heb met de Oculus Rift (virtual reality) De VRRROOM is daarbij het meest concrete voorbeeld geweest. Met behulp van augmented reality kun je in de echte wereld blijven kijken en toch extra informatie ergens in de ruimte plaatsen die je kunt gebruiken. Op DIY avonden begint zo’n Hololens verhaal met ervaren. Gehoord hebben we allemaal van de technologie maar zelf ervaren nog niet allemaal. Kortom stap in de Dinosauruswereld of in een kloppend hart, maar in het bijzonder het spel RoboRaid laat je de extra ervaring die technologie zoals Hololens kan hebben, beleven.

Tja als je dan terug kijkt naar de VRRROOM dan komen een aantal mogelijkheden echt dichtbij. Na het ervaren komt het saaie stuk: installeren van allerlei omgevingen die het mogelijk maken om iets met de Hololens te doen. Nu hebben mijn studenten standaardprogrammeeromgevingen en kun je daarop ook via Hololens “gewone websites” gebruiken en gebruik maken van Unity of de Unreal engine om 3D elementen mee te bouwen. Dat laatste weet ik wel en ook daar hebben we bij ZuydPlein al een keer afstudeerder (Daniel Dekker) die toen met Unity3D voor me onderzocht hoe we communicatie skills konden trainen. Maar het duurde toch weer even eer dat allerlei programma’s geïnstalleerd waren die ontwikkeling mogelijk maken. Het lukt ons momenteel om interactieve objecten op de Hololens zichtbaar te maken. De volgende stappen zijn:

  • Het ‘The Sims emoticon’ boven mensen “plakken” met representatie van mood-input die ze zelf hebben gegeven.
  • Kijken hoe goed de facial recognition werkt van de Hololens.
  • Dashboard maken dat te gebruiken is gedurende leeractiviteiten (momenteel ook in een minor opgepakt)

Wat nog ligt, maar zeker ook tot de verbeelding spreekt bij de Hololens. is dat de AI die Microsoft ontwikkeld: Cortana een van de bestuursmogelijkheden is. Om te onderzoeken hoe sterk dit soort voice-driven AI’s is (vergelijkbaar met SIRI, Alexa en de Google Assistant) boeit natuurlijk ook.

Power BI

Over Power BI heb ik al eerder gepost. Dit zijn typische Data analyse en visualisatie tools die nu in opkomst zijn. Power BI, Rapidminer, XLMiner, R, Tableau allemaal voorbeelden van software die je helpt om data te organiseren, analyseren en visualiseren. En zo lang de hoeveelheid data beperkt blijft zijn deze tools gratis te proberen. Het spreekt voor zich dat we expertise op willen doen met dit soort producten. En dat doe je over het algemeen door daadwerkelijk concrete vragen ermee proberen op te lossen. Een van de studenten is met een dataset bezig om te kijken waar de leuke snufjes zitten, waar de speciale elementen zijn, zodat we ook een duidelijk beeld krijgen over welke functionaliteit wanneer te gebruiken is. Maar ook daarna over welke tool in welke context de beste omgeving is. IT Development studenten hebben in de minor IOT al laten zien dat tools als Power BI makkelijk te integreren zijn in totaaloplossingen. Nu zijn Business Intelligence studenten op de DIY donderdagen aan het kijken hoe het te gebruiken is.

Alexa versus de Google Assistant

Ook op het gebied van de AI die thuis staat willen we hands-on experience. Afgelopen donderdag heeft een van de studenten zijn Google Assistant meegenomen en ik mijn Alexa (Dot). Technologie dat gemaakt is voor in huis, om je te assisteren met alle slimme dingen die je straks in je huis hebt (gekoppeld aan thermostaat, TV, alarmsysteem, licht, deur) maar ook met de wereld. Ook hier geldt voor een aantal van ons: eerst de technologie ervaren (ik heb zo’n Dot namelijk ook pas een week). Niets leuker om te ervaren door te proberen en door te kijken of we de twee AI’s met elkaar kunnen laten praten. Erg grappig, maar nog niet heel goed gelukt. Zowel op Alexa (skills) als op de Google Assistant (actions) kun je zelf ontwikkelen. Dat is onze volgende stap. Misschien zijn de functionaliteiten van de studybuddy wel bruikbaar voor een student als skill/action op een van de twee.

Cryptotrading Bot

Het bijzondere van deze sessies is het samen leren met bijzondere studenten en collega’s is. De regel is dat je iets met technologie moet gaan doen; iets, waar we uiteindelijk door slim omgaan met de data, nog iets mee kunnen. En liefst iets wat bruikbaar is. Ik vraag dan: wat zou je  leuk vinden om te doen op het moment dat iemand binnen komt lopen. En afgelopen donderdag kwam het antwoord: “Een cryptotrading bot lijkt me wel interessant, ik heb daar de lector over horen praten, kunnen we dat niet proberen te maken?” Nog voordat ik: “Goed idee” kan uitspreken roept al een andere student aan de overkant van de tafel:”Ik heb daar open source software voor gezien, wacht even ik stuur die even…” En zo start het!
O ja en een cryptotrading bot is AI dat online draait en probeert te handelen in cryptocurrency (BitCoin bijvoorbeeld).

MYO

Een aantal andere studenten zijn met de MYO bezig. Dit is een ‘armband’ die een aantal zaken meet (richting, rotatie) en als het goed is, ook iets doet met spieraanspanning. Een van de studenten is aan het onderzoeken hoe we de data kunnen uitlezen, zodat we er een tool mee kunnen maken waarmee kinderen met een lichamelijke beperking spellen kunnen spelen zoals Fifa. Ooit hebben we met de stichting LUDI en ICT studenten bedacht om een reguliere spelcontroller  uit elkaar te halen en aan te passen op de behoefte van het kind. Nu kijken we of we met behulp van de MYO aan de ene kant de kinderen op hetzelfde niveau (zonder belemmering) kunnen laten meespelen met hun leeftijdsgenoten, maar belangrijker nog hoe we de data ook kunnen verzamelen en visualiseren richting therapeuten (fysio, ergo, sport) om met behulp van de games activering of therapie te stimuleren.

En uiteindelijk liggen mijn raspberry Pi’s natuurlijk ook nog op tafel, of kan het zomaar zijn dat ik Lego NXTs of EV3s  uit de kast trek, of dat een student komt met een technologie dat ik nog helemaal niet ken. Kortom van alles is mogelijk en iedereen is welkom. Van 16:00 tot 18:00 op de B.3. op Nieuw Eyckholt, maar 18:00 is ook al 19:00 of 20:30 geworden.

Ik kom in ieder geval iedere donderdag moe met veel energie thuis. Als je begrijpt wat ik bedoel.

Groet Marcel

%d bloggers liken dit: