Categorie archief: 2 B PhD JAMS

In this game: 2 B PhD there are several stories to tell. They are all about the PhD Research that Marcel’s conducting about Social Health Gaming (in particular ARG’s like SuperBetter) Blogposts are divided in the categories: Experiences, Products, Articles Read, People and Research to Link to.

Opportunities and Challenges in Learning Analytics for Learning Design

Hi Judith,

Wouldn’t it be great to be able to give insight in how students perform and like a certain learning activity? As a teacher I often ask them how did they like several learning activities during a coffee break or one of our social activities. As an institution we ask them after an Educational period of 10 weeks with a survey. This survey (called blokenquete) has one question in it about all of the learning material in the course. Besides the extra comments students can make in general there isn’t a question on separate learning activities.

Wouldn’t it be great to be able to give teachers but also students insight in how students perform in and like the learning activities they are provided. I believe that this would help students to increase performance and results and that teachers and institutions are able to provide better fit learning activities. Now often I only use my gut feeling or the “results” of conversation with the students at the coffee machine. It would be great to have an extra instrument, which based on data and input from students generates information on a learning activity level.

In a literature review, soon to be published and presented at the EC-TEL 2017 conference, I searched peer reviewed journals for experiments with learning analytics for learning design. I have been trying to identify opportunities and challenges in this field. I found it in three opportunities, who each have their own opportunities and challenges within them.

  1. Using on demand indicators for evidence based decisions on Learning Design
  2. Intervening during the run-time of a course
  3. Increasing student learning outcome and satisfaction

In the table below I have categorized the articles I found into the three opportunities and the subopportunities and subchallenges within. I have specific tried to look for experiments and research on Learning Design, Learning Analytics, Learning Dashboards and Metacognitive Competences. This last item is interesting to me because from a Knowledge Engineering perspective the topic of “learning to learn”, which we do as we use our meta-cognitive competences is especially interesting. Taking these competences into consideration while designing a Learning Analytics for Learning Design solution seems very relevant.

After publication of the article in the Conference Proceedings I will put a link to the article here and if my presentation is ready the slides will be available here to. For now I can only share the keynote presentation of Prof. Dr. Hendrik Drachsler who is my supervisor. He talks about the place of my and my colleagues research in the world of Learning Analytics.

After this literature review on the state of the art I am going to try to design a Learning Dashboard which incorporates a Learning Analytics for Learning Design solution, which can give information during the course and which tries to make the most of the meta-cognitive competences of the students.

If I project the opportunities and challenges on a model for a solution you will get the next figure:

I will keep you posted. But feel free to ask.

Marcel

Engels oefenen

Ha Judith,

Zoals je weet heb ik opmerkingen gekregen over mijn Engels. Althans mijn academische Engels. Ik kan me wel verstaanbaar maken in het Engels en ook het schrijven van een Engelstalige blogpost is geen echt probleem. Maar het niveau van een journal publicatie of conference presentation heeft het (nog) niet.

Maar hoe oefen je dat dan? Allereerst heb ik een aantal MOOCs gevolgd bij de UC Irvine op Coursera (https://www.coursera.org/specializations/academic-english). Overigens was dat niet alleen leerzaam vanuit het perspectief van het Engels oefenen maar ook vanuit het perspectief van het volgen van een online cursus. Uiteindelijk bleek het niveau of wellicht de schrijfervaring voor mijn lector nog te beperkt. Althans dat haalde ik uit zijn commentaar bij het nakijken van mijn stukken. En ik moet ook eerlijk toegeven, er staat wel Academic English, maar de cursussen bereiden je voor op het schrijven van essays gedurende je master studie en bereiden je minder voor op een PhD stuk of journal entry.

Nu ga ik in september bij de OU een cursus volgen onder dezelfde naam (Academic English) maar deze is specifiek gericht op de PhD school dus ik denk dat daar het onderwerp wel is het schrijven van een artikel en dat ik daarmee het verschil kan gaan zien. Toch probeer ik meer te oefenen.

Telefoon

Op de telefoon ben ik een aantal apps aan het proberen:

  • Academic Writing English (AWE) app van UCL
  • How to Write a Thesis
  • Research Genie

Allemaal apps met een boel informatie en bij AWE kun je nog wat oefeningen doen. Maar je kent me goed genoeg om te weten dat de trigger om dat ook te doen soms ontbreekt.

De game knudge.me geeft steeds een woordkaartje in een information push op mijn telefoon waar ik wel op ‘moet’ reageren. En je kunt met verschillende games erg moeilijke woorden oefenen. Althans moeilijk, het zijn vaak woorden die synoniem zijn voor bekendere woorden, maar dus wel interessant in het kader van het schrijven van een artikel. Een andere game: Oxford English Vocabolary Trainer ziet er complexer en breder uit maar mist de ‘push for action’ functie (of ik heb de zet-dat-aan optie gemist).

In de auto

Maar dat is mooie training voor mijn schrijfvaardigheden. Uiteindelijk moet er ook iets gepresenteerd worden in het Engels. En ik maak me daar niet echt druk om, maar het is ook niet dat ik daar nu veel ervaring in heb. Of dat ik dagelijks, wekelijks Engels spreek. Helemaal niet. En toch krijg je door het echt bewust luisteren veel mee. De legerzender die we in de auto doorkrijgen van het Amerikaanse leger voor de Benelux is een optie, maar de onderwerpen daar spreken me niet aan om een hele rit Posterholt-Heerlen of terug vol te houden.

Spotify bood uitkomst. Een podcast kan natuurlijk wel interessant zijn. En jawel hoor, ik heb vandaag zitten te luisteren naar de Chief Data Scientist van het Witte Huis: DJ Patil. Althans dat was hij tijdens het bewind van Obama. Erg boeiende podcast. Om Engels te leren maar ook om te horen hoe met data om te gaan.

https://art19.com/shows/recode-decode/episodes/c717a78f-82ad-4d97-b68b-aae4a5411dbe/embed?theme=black

Groet Marcel

Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ)

Ha Judith,

In het kader van het meten/inzicht krijgen van (meta)cognitieve vaardigheden ben ik uitgekomen bij een Questionnaire over Motivated Strategies for Learning. Deze questionnaire wordt ook gebruikt in het Reflector project. Het Kohnstamm instituut beschrijft in hun boek: Meetinstrumenten voor sociale competenties, metacognitie en advanced skills (Ledoux, Meijer, van der Veen en Breetvelt) dat dit een van de volgens hun studie geschikte instrumenten is waarmee je goed allerlei zaken rondom de (meta)cognitie kunt meten. De metacognitie is heel kort door de bocht het leren hoe je leert.

De handleiding en validatiestudie van de MSLQ is beschreven door Pintrich, Smith, Garcia, McKeachie.

De questionnaire heeft 81 vragen die opgedeeld zijn 15 schalen, verdeeld over de categorieën: motivatie en leer strategieën. Ze kunnen gezamenlijk maar ook afzonderlijk gebruikt worden.

Motivatie

  1. Waarde – Intrinsiek doelwaarde
  2. Waarde – Extrinsieke doelwaarde
  3. Waarde – Taakwaarde
  4. Verwachting – Controle verwachting inzake het leren
  5. Verwachting – Eigen effectiviteit van het leren
  6. Affect – Testangst

Leerstrategie

  1. Cognitief – Herhaling
  2. Cognitief – Elaboratie
  3. Cognitief – Organisatie
  4. Cognitief – Kritisch denken
  5. Metacognitief – Planning, monitoring, regulering
  6. Resource management – Beheer van tijd en studieomgeving
  7. Resource management – Inspanningsmanagement
  8. Resource management – In onderlinge samenwerking leren
  9. Resource management – Hulp zoeken

Je ziet in artikelen ook wel een andere verdeling gebaseerd op de elementen van self regulerend leren volgens Pintrich: cognitie, motivatie, gedrag en context.

Cognitie:

  • Herhaling
  • Elaboratie
  • Organisatie
  • Kritisch denken

Motivatie

  • Intrinsieke doelwaarde
  • Extrinsieke doelwaarde
  • Taakwaarde
  • Controle verwachting eigen leren
  • Eigen effectiviteit van het leren
  • Testangst

Gedrag

  • Inspanningsmanagement
  • Hulp zoeken

Context

  • Beheer van tijd en studieomgeving
  • In onderlinge samenwerking leren

In deze presentatie zie je hoe de MSLQ is toegepast en geïnterpreteerd voor een cursus door Ann Bykerk-Kaufmann, Ronald K. Matheney, Matthew Nyman, David McConnell, Jennifer A. Stempien, David A. Budd, Lisa Gilbert.

Het boek van het Kohnmann instituut beschrijft dat je een set van vragen kunnen gebruiken die inzicht geeft over een ‘motivatie’ of een ‘leerstrategie’. Ik denk dat dit zal helpen bij het gebruik, want ondanks dat het Kohnstamm instituut beschrijft dat invullen in de klas mag en maar 20 tot 30 minuten hoeft te duren vraag ik met af wat het animo is van studenten om 81 items te beantwoorden.

Of… en daar gaat het natuurlijk om, we moeten inzichtelijk maken dat de resultaten kunnen leiden tot een beter inzicht in hun persoonlijk leren en geeft ons de mogelijkheid om ons onderwijs daarop aan te passen. Dat inzicht geven op leeractiviteit niveau zou een mooie eerste stap zijn wat mij betreft.

Groet Marcel

Learning Design versus Instructional Design

Beste Judith,

Een vraagje: In je blogpost over het boek van Cammy Bean: The Accidental Learning Designer schrijf je dat Cammy per ongeluk een learning designer is geworden. Ik weet niet of het in het boek beschreven is, maar een stapje van dit proces is te vinden op de site van Cammy.

Wat me niet duidelijk wordt en waar ik wel nieuwsgierig naar ben is of Cammy het verschil aangeeft. Is het een perspectief kwestie: bekijk je het vanuit de docent dan is het instructional, bekijk je het vanuit de student dan is het learning. Of is learning design een onderdeel van instructional design. Dus bevatten beide de leeractiviteiten en hoort bij instructional design deel ook nog de instruerende activiteiten.

Behalve op de site van Cammy zijn er meer discussies/views geweest over dit onderwerp:

Nu vraag ik me af of in het boek wat je gelezen hebt een beeld gegeven wordt van het verschil tussen de twee?

Groet Marcel

Why do we want blended learning?

Hi Judith,

Thanks for your last blog about “How to support educational teams with the design of education.”   It again illustrates the difficulty of the implementation of blended learning. In the picture you use, several elements are mentioned which have influenced succesfull implementation strategies. In that graphic I miss the element of the management.

No, this is not a blog in which I want to complain about the management. I just want to try to see their point of view on this case of trying to get more blended learning. A case, sometimes struggle, sometimes a nice match, in which we have had several roles in the last few years. Their point of view is: why do we want blended learning, and do we as teachers, students and thus management want blended learning?

Quality of education is the dreamed answer, Sir Ken Robinsons’ vision of education that is not factory, which we were able to see on stage, is a wish waiting to come true. Self regulating collaborating networks of teachers and students co creating educational ecosystems is still science fiction. The managers want to dream, wish with us, they want to make science fiction into reality as well. But most of all they are stuck in that reality and sometimes we seem to forget.

The questions we have to answer aren’t how can we implement Blended Learning, as you said it yourself, that we know already. No we have to find the definite answer why do we want blended learning?

As long as we can’t translate our dreams and visions into profits, turn-over, student succes rates, student satisfaction, teacher satisfaction or regionwide knoweldge increase, management will have too much other priorities. So our real case is to illustrate the evidence there is in the context we are in so that management can dream, vision and make blended learning reality with us.

I believe that if we do, they will have a lot of fun doing it with us.

As a PhD student I will do my share, at least I will try, but I need allies. As a Zuyd community we will have to collect evidence. Not to defend our own faculty or our own model or framework which we have chosen, but to create an environment that is able to use the qualities we have to evidence based adjust our education to the demands the context or our working environments need.

Let’s go to sleep and dream on that.

Good night, Marcel Schmitz

Zoektocht naar: evaluatiemomenten van learning design

Ha Judith (en Evelien),

Zoals je weet Judith ben ik een short paper aan het schrijven dat voorgelegd moet worden voor de ECTEL conference. Deadline voor de abstract is 3-4 en de paper moet 10-4 binnen zijn. Evelien mijn ‘teacher’ helpt me enorm. Onderwerp is het inzichtelijk maken dat learning analytics voor learning design een aantal kansen heeft als we dat gedurende de loop van een module, rekening houdend met de competenties van studenten en docenten kunnen inzetten.

Om te beargumenteren dat de timing van belang kan zijn en dat er momenteel niet zo veel voorbeelden zijn van het gebruik van learning analytics/learning dashboards specifiek gericht op learning design op het moment dat een cursus loopt ben ik op zoek gegaan naar een goede review of state of the art van evaluatiemomenten van learning design (lees: de verzameling van leeractivteiten).

Een van de interessante artikelen die ik gevonden heb is:

Bundsgaard, Jeppe; Hansen, Thomas Illum
Journal of Learning Design, v4 n4 p31-44 2011
De schrijvers bespreken in hun artikel een evaluatieframework die holistisch kijkt naar de leermaterialen/leeractiviteiten. Ze noemen het holistisch omdat ze drie aspecten meenemen:
  • het potentiele leer potentieel: de mogelijkheden en mogelijke opbrengsten van het materiaal en de potentiele competenties die ondersteund zouden worden met het materiaal.
  • het geactualiseerde leer potentieel: hetzelfde als hierboven, maar dan bekeken als het leermateriaal in de context geplaatst is.
  • het daadwerkelijk geleerde: welke invloed heeft het materiaal daadwerkelijk gehad op de studenten

Om te komen tot dit framework hebben de schrijvers een overzicht gemaakt van het essentiële werk op dit gebied. In hun samenvatting in de introductie vind ik geen directe aanwijzingen die me inzicht geven op de vraag: “Wanneer wordt het learning design geëvalueerd”. Bij ons, de faculteit ICT wordt dit gedaan door student enquêtes aan het einde van ieder blok, middels 1 vraag die gaat waarin de student gevraagd wordt een cijfer van 0 – 10 te geven over de kwaliteit van het leermateriaal. Dit is na de cursus. Mondeling kunnen studenten natuurlijk altijd naar docenten reageren over het materiaal en docenten en examinatoren proberen zo ook een beeld te krijgen van het materiaal, maar dat is niet structureel.

In de introductie van het artikel staan een 8-tal verwijzingen die van de auteurs de stempel essentieel hebben meegekregen. Die heb ik bekeken, maar die gaan allemaal over frameworks of models waarbij monitoring gedurende alle stappen geadviseerd wordt. Of dat in de praktijk daadwerkelijk zo gebeurt dat is dan maar de vraag. Maar uit deze artikelen kan ik dat dus niet concluderen.

In het artikel”:

The impact of 151 learning designs on student satisfaction
and performance: social learning (analytics) matters

Bart Rienties & Lisette Toetenel

Institute of Educational Teachnology Open University UK

staat wel het moment van evaluatie beschreven en is dit nadat de cursus is afgelopen. In dit artikel worden meerdere modules besproken waarvan de OU de data heeft verzameld.

Het net gestarte experiment van SURF met betrekking tot Learning Analytics waaraan wij deelnemen levert wel een aantal instellingen op die gaan experimenteren met een learning dashboard dat ook gedurende de module aan staan aan direct feedback geeft op basis van het learning design. Maar ook daar zijn er dus nog geen resultaten.

Kortom na een korte zoektocht nog geen sluitend bewijs dat er niet gedurende een cursus (run-time) learning analytics wordt ingezet, maar ook nog geen goede voorbeelden gevonden dat dit wel gebeurt. Wellicht dat Sander in zijn literatuurstudie al wel iets gevonden heeft. Zo ja, dan zal ik dit melden.

Groet Marcel

 

Waarom learning analytics voor learning design

Ha Judith,

Zoals je weet gaat mijn PhD onderzoek over hoe we learning analytics kunnen inzetten voor learning design. In het bijzonder wil ik kijken of er gedurende een cursus goede informatie terug te geven is en wat er voor nodig is om studenten en docenten hun gedrag te laten veranderen (indien nodig) met betrekking tot het learning design.

Waarom eigenlijk dit onderwerp?

Binnen Zuyd hebben we verschillende opleidingen in allerlei vormen. Al jaren bouwen we aan mooie curricula, modules, onderdelen van onderwijs en kennis middels onderzoek. Al jaren proberen we om ICT te gebruiken om het onderwijs beter te maken. Mooie voorbeelden zijn bij verschillende collega’s te vinden en positieve verhalen van studenten maar ook docenten zijn er ook. Maar echt gemeten effecten? Ik kan je binnen Zuyd slechts een handvol voorbeelden noemen. Wellicht kan ik juist daar iets in betekenen.

Kortom kunnen we met analyse tools de leeractiviteiten die we gepland hebben evalueren en op basis van de manier van presenteren de studenten en docenten zichzelf de juiste plek laten wijzen, maar ook de opgedane kennis delen.

En als we het hebben over kennis delen dan kom ik bij het door jou eerder deze week aangesneden onderwerp: community engagement. Want ook binnen projecten als Voor Elkaar wordt er kennis gedeeld, wordt er van elkaar geleerd en worden ‘leeractiviteiten’ ingezet waarvan het goed is om die te monitoren. En waarvan het goed is dat we de ‘gebruikers’  helpen om de juiste ‘leerroutes en methodieken’ te kiezen.

Termen als self regulated learning en persoonlijke leeromgeving zijn pas mogelijk als we in staat zijn om inzichtelijk te maken welke effecten het uitvoeren van de door de docenten geplande leeractiviteiten heeft gehad. Communities van docenten kunnen dan verschillende type leeractiviteiten gaan ontwikkelen, zodat de studenten de op hun vraag gebaseerde of de op hun stijl gebaseerde activiteit kunnen kiezen.

En stiekem, heel stiekem is dit een onderwerp waar ik al vanaf 2003, toen ik bij Zuyd kwam mee bezig ben geweest. Bewust en onbewust.

Groet Marcel

Laatste nog te beoordelen huiswerk: Learning analytics for learning design, an opportunity for better learning.

Ha Judith,

Om je deelgenoot te maken van het laatste nog te beoordelen huiswerk van de laatste van vier online cursussen die ik nodig heb voordat ik aan mijn eindwerk mag beginnen, post ik bij deze mijn bijdrage. Het gaat over learning analytics for learning design kortom een onderwerp dat zeker past op dit blog.

Enjoy!

Groet Marcel

Learning analytics for learning design, an opportunity for better learning.

          Despite the great success surrounding learning analytics and the increasing amount of available learning analytic tools, most educational organizations, are only aware of the potential of learning analytics regarding personalized learning and have limited experience with its application (Bichsel). All educational organizations use some form of learning design to organize their education. Analyzing the behavior and actions of students with regard to the learning design enables institutions to adapt for better learning. In order to shift the educational sector towards a more data-driven educational science, it is necessary to gain more insights in the effects of applying learning analytics in learning design.

First to illustrate, learning analytics is the field of learners data, which can be automatically harvested and analysis of these data has the potential to provide evidence-based insights into learner abilities and patterns of behavior, cognition, motivation, and emotions. The use of learning analytics to inform decision-making in education is not new, but the scope and scale of its potential has increased enormously with the rapid adoption of technology over the last few years (Siemens). At the data side, the rise of Big Data leads, in addition, to rapid development of useful techniques and tools to analyze large amounts of data. Better analysis on bigger amounts of data can be made within educational institutions by combining information across faculties. At the visualization side, better and more informative dashboards have come commercial available for institutions to use to get more insights in the actions and behaviors of students. These insights in turn can provide a crucial guidance for a more personalized curriculum design and can help teachers with the design of their education.

Secondly, illustrating Learning design as the combination of the learning activities and the support activities that are performed by different persons (students, teachers) in the context of a unit of learning e.g. a module or course. Donald et al. stated that “A learning design (product) documents and describes a learning activity in such a way that other teachers can understand it and use it in their own context. Typically a learning design includes descriptions of learning tasks, resources and supports provided by the teacher. learning design is also the process by which teachers design for learning, when they devise a plan, design or structure for a learning activity” (179). In further detail, developing a learning design a teacher or educational designer works on all phases of an instruction; starting from the definition of prior knowledge prerequisites of the target student group, design of learning objectives and outcomes, and design of the assessment to test if the outcomes have been achieved. In between are many choices for appropriate learning activities and sequences, content, teaching methods, materials and other resources that contribute to achieving the learning objectives. Efforts to incorporate personalized learning into learning designs are sought, because personalized learning is a potential approach to meeting future educational needs. Little educational concepts embed tools into their learning design to optimize personalized learning. Thus, little knowledge considering the actual use of learning analytics in educational practice and its contribution for educational theories is available (Wise). A lot of opportunities are available to improve the usage of learning design.

After illustrating learning analytics and learning design, the potential of the combination of them both, to improve education to a more personal level can be shown. The teaching activities and resources evolving from the learning design are provided increasingly over IT infrastructures and are most of the time also digitally available. This offers opportunities to use learning analytics as part of the learning environment and the learning design (Lockyer). It is of crucial importance for a learning analytics-supported learning design to consider potential learning analytics indicators already while designing the learning objectives and various activities (Lockyer). Like assessment procedures, learning analytics indicators should be considered in the very beginning of the development of the learning design. In that way, e.g. a ‘forum discussion’ is not only an effective learning activity on itself, but learning analytics can also provide an much more efficient and effective overview of e.g. student participation that could provide both student with self-monitoring information and make teachers more aware of the learning process of his students and adds possibilities for personalized feedback. However, a clear and user-friendly presentation of the learning analytics information is essential for the effect of it. learning dashboards are used to visually present learning performances. A dashboard can be defined as a visual display of the most important information needed to achieve one or more objectives; consolidated and arranged on a single screen so the information can be monitored at a glance (Few).  A learning dashboard can provide both teachers and students with insights in study progress and potential for improvement.

In order to apply learning analytics in learning design, learning designers must gain awareness and knowledge about the potentials and limitations of learning analytics. A comprehensive introduction to different domains that are affected by learning analytics was provided by Greller and Drachsler. They developed a generic design framework that can serve as a guide in developing Learning application in support of educational practice. The framework addresses six fields of attention that have to be addressed in every Learning analytics design: 1. Stakeholders, 2. Objectives, 3. Data, 4. Instruments, 5. External constraints, 6. Internal limitations (42). The stakeholders are the students, teachers, institutions, but also the service providers. The objectives of using analytics can be to reflect current behavior, but also to predict if for instance students potentially drop out. How open the data is that can be used and how the data that is used can be protected are part of the data field. The instruments to gather data, analyze it and intelligently perform computations upon are the fourth field. External constraints are privacy and ethics issues. And last field, the internal limitations consider the competences users bring to use learning analytics.

Besides technical implementation, the competences of users of learning analytics for learning design have to be considered in developing a solution. There are the two crucial aspects of ’awareness’ and ’reflection’ that need to be taken into account when dealing with learning analytics for learning design. The reflection on presented analytics results is not possible without awareness which in turn depends on some form of feedback to the user. According to Endsley being aware of one’s own situation is a three level process and a prerequisite for making decisions and effectively performing tasks: the perception of elements in the current situation is followed by the comprehension of the current situation which then leads to the projection of a future status (32). Reflection can promote insight about something that previously went unnoticed and lead to a change in learning or teaching behavior. Verbert et al. emphasize the importance of these aspects in their four-stage process model for learning analytics applications: awareness, reflection, sense making, and impact (1500). Technology, thus, is not the only aspect of implementing a learning analytics for learning design solution, the competences of the users is an equally important aspect.

In conclusion, more applications of learning analytics in learning design are an opportunity to increase learning experiences for students. This development is both an effort on implementing the currently available data analytics technology in an educational context, and an effort to invest in supporting competences of the users of learning analytics for learning design applications. Succeeded in these challenges will deliver a more personalized learning environment and thereby better learning efficiency and satisfaction for students.

Works Cited

Bichsel, J. “Analytics in Higher Education: Benefits, Barriers, Progress, and        Recommendations.” EDUCAUSE: Center for Applied Research, 2012, pp. 1–31.

Donald, C., Blake, A., Girault, I., Datt, A., & Ramsay, E. “Approaches to Learning Design:

past the head and the hands to the HEART of the matter.” Distance Education, 2009, vol. 30 no. 2, pp. 179–199.

Endsley, M.R. “Toward a Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems.” Human

Factors, 1995, no. 37, pp. 32–64.

Few, S. “Information Dashboard Design.” The Effective Visual Communication of Data Sebastopol, 2006, no. 1, pp. 223.

Greller, W., Drachsler, H. “Translating learning into numbers: A generic Framework for

Learning Analytics.” Educational Technology & Society, 2012, vol. 3, no. 37, pp. 42–57.

Siemens, G. “Learning Analytics: The emergence of a Discipline.” American Behavioral

Scientist, 2013, vol. 10, no. 57, pp. 1380 – 1400.

Verbert, K., Duval, E., Klerkx, J., Govaerts, S., Santos, J. “Learning Analytics Dashboard

Applications.” American Behavioral Scientist, 2013, vol 10. no. 57, pp. 1500–1509.

Wise, A., Shaffer, D. “Why Theory matters more than ever in the age of Big Data.” Journal

of Learning Analytics, 2015, vol. 2, no. 2, pp. 5–13.

Specialization Academic Writing UC Irvine, Coursera update

Ha Judith,

Ik weet het, mijn reactie vermogen is beperkt op het moment. Inpassen van het bloggen in mijn werk en leefritme blijft lastig, ondanks onze leuke en triggerende vorm van duo-blog. Maar daar wil ik het niet over hebben, alhoewel ik natuurlijk als excuustruus wel een excuus heb voor het minder bloggen, het onderwerp van dit blog: de Specialization Academic Writing. Een MOOC van UC Irvine op Coursera.

Het zijn 5 cursussen, waarvan de 5e een zogenaamd capstone project is. Een capstone is een groter, afsluitend project waarbij je het geleerde (nog meer) in de praktijk brengt en laat zien dat je de stof beheerst. Het certificaat zit dan ook min of meer aan deze course gekoppeld. Het mooie is dat de capstone horende bij Academic Writing gaat over het schrijven van een research article en dat ik dat mag combineren met het schrijven van mijn daadwerkelijk artikel.

Om aan de capstone te beginnen moet je de vier voorgaande MOOCS afronden. In het blog: Eerste Mooc afgerond… heb ik al gesproken over de eerste van vier. In een poging om tijd te winnen heb ik de overige drie tegelijk proberen te doen. Elke MOOC duurt in principe vier weken, maar je mag wel vooruit werken. Momenteel heb ik dan ook alles af en wacht ik per cursus nog op reviews van mijn klasgenoten op materiaal en moet ik zelf nog materiaal reviewen. Leertechnisch vind ik dat mooi aan het systeem, dat je elkaar beoordeelt en dat je moet beoordelen. Maar met betrekking tot extra hard werken en dan eerder afronden voel ik me nu erg afhankelijk.

Mijn nog te beoordelen werk:

Daarbij komt ook nog dat een van de reviews die ik heb gekregen een 76% had, daar waar ik minimal 80% moet scoren. Of en hoe snel mijn verbeterde voorstel nu nog wordt nagekeken geen idee, aangezien mijn ‘college studenten’ een week verder zitten. Coursera geeft in dit soort gevallen als tip om naar het forum deel te gaan van de cursus om te kijken of je iemand zo ver krijgt van je klasgenoten om opnieuw te kijken. Helaas is er geen forumknop in mijn cursus dus zit ik een beetje vast. Andere optie is switchen naar een van de andere courses in de spezialisation, tja die optie heb ik min of meer al gedaan.

Kortom zo’n forum is wel essentieel in deze onderwijsvorm. Ik ga nu op zoek naar personen via reviews die ze al gedaan hebben en dan via linkedin, facebook of twitter. Eens kijken wat dat oplevert.

Het heeft in ieder geval wel een stuk inspiratie gegeven om te kijken of ik zelf peer reviewing kan gebruiken in een cursus. Gelukkig kan dat in Blackboard, maar ik ben erg benieuwd hoe het in de praktijk vanuit een docentkant werkt.

Dat laat ik dan nog wel lezen.

Groet Marcel

Eerste MOOC afgerond: Academic writing part one!

Ha Judith,

Een bijzondere dag vandaag. Of eigenlijk gisternacht. Ik heb mijn eerste MOOC afgerond, inclusief beloning met een Certificaat. Het gaat zich ‘maar’ om grammatical en het comma, punt/comma gebruik in het Engels, maar ik moet je eerlijk zeggen, de afgelopen twintig jaar is dat toch roestig geworden. Het is niet zo dat het engels schrijven niet lukt, maar of een bepaalde zinsvorm nu past perfect progressive is of past simple dat wist ik toch niet altijd meer. Een opfriscursus sort of speak.

De Coursera MOOC bestond uit een aantal kennisclips, oefenmogelijkheden en per “week” een peer review (3x) van een in te leveren opdracht. Alhoewel ik nog niet alle peer reviews van mijn materiaal binnen heb, heb ik toch de cursus al behaald.

Bijzonder detail, als je de cursus nu opzoekt dan staat daar de begindatum 23-1. Ik heb hem dus afgerond nog voordat hij gestrart is. Dat komt goed uit want dit is de eerste cursus in een set van vijf over Academic Writing. Ik heb al gemerkt dat ik hem echt nodig heb en ik ga dus ook snel verder met de volgende. Ik hoop wel dat de interactie met mijn medestudenten ‘echter’ wordt. In die zin, ik heb nu niet veel reviews gekregen en het ging nu voornamelijk over het juist zetten van de comma of de juiste zinsconstructie kiezen. Simple, Compound, Complex sentences ze hebben allemaal andere manieren van aanpakken. Ik ga er van uit dat nu ik Essays ga schrijven dat er meer afhangt van de peer reviews.

Een van de resources gebruikt bij de cursus is de OWLs website. Is het gek dat ik bij zo’n naam gelijk aan Harry Potter moet denken?

Groet Marcel

%d bloggers liken dit: