Categorie archief: Data Intelligence

AI will survive

Hi Marcel,

Wat een ontzettend leuke verrassing. Inderdaad …. long time no see….stomme corona 😦 Uiteraard volgt een reactie op jouw blog over AI in het onderwijs. Ik ben niet zo met dit thema bezig. De laatste jaren staan mijn werkzaamheden voornamelijk in het teken van docenten ondersteunen met onze leeromgeving Moodle, portfoliosysteem Mahara en antiplagiaatsoftware Ouriginal in de context van het ontwerpen van blended onderwijs. Met vergezichten hoe technologie in het onderwijs bv met AI zou kunnen ontwikkelen, ben ik niet mee bezig. Alhoewel dat misschien zomaar weer op mijn pad kan komen. Vorige week ben ik gevraagd om aan te sluiten bij een groep die de mogelijkheden van een Zuyd Innovatielab (jaja oude dromen 🙂 ) aan het verkennen is. Het thema AI zal daarin niet misstaan. Daarom vond ik de bijdrage van Inge Molenaar die je deelde bijzonder interessant, en ook deze pagina met achtergrondinformatie over de toekomst van artificiële intelligentie in het onderwijs. Ik hou je op de hoogte.

Momenteel wandel ik regelmatig en luister dan bij voorkeur naar podcastverhalen, maar zo nu en dan ook naar interessante (actuele/onderwijskundige) onderwerpen. Zo heb ik vorige week de podcast beluisterd van jouw lector Roger Bemelmans uit de podcastserie van Zuyd over regionale transitiethema’s en innovatie.

In hoog tempo (wat spreekt die man snel 🙂 ) vertelt Roger over een aantal onderzoeksprojecten van jullie lectoraat Data Intelligence. Over toegepaste kunstmatige intelligentie, dus wat kan je praktisch met AI op de korte-middellange termijn. Hij vertelt over de onderzoeksprojecten hoe je met AI nieuwe inzichten uit data kunt halen die je bv met statistiek niet kunt analyseren, maar ook hoe je met AI duurzaam produceren kunt optimaliseren. Meer data is nodig om meer betrouwbare analyses te doen. Ik zie mogelijkheden voor het onderwijs! Vooral de zorg heeft de warme aandacht van Roger. Omdat je met ICT, volgens hem een contextloos gebied, hier van betekenis kan zijn; de kwaliteit van leven verbeteren. Zo mooi om te horen (en dat wist ik natuurlijk al) dat jullie lectoraat sterk verbonden is met het onderwijs en streeft naar het opleiden van innovatieve bachelors.

Hoor graag van je AIvonturen!

Groetjes,
Judith

 

Uitgelichte afbeelding van Gerd Altmann via Pixabay

AI still haven’t found what I am looking for!

Ha Judith,

Lang niet meer gelezen! Althans, lang niet meer naar je toe geschreven. Naar jou en naar de bezoekers van 2BeJAMmed. En eigenlijk heeft, in ieder geval mijn, sabbatical veel te lang geduurd. Zo veel onderwerpen rondom Technology Enhanced Learning om over te schrijven. Zoveel uitdagingen te gaan. Zoveel mooie mensen ontmoet. Maar goed. Het verleden kunnen we niet veranderen, de toekomst natuurlijk wel. Dus bij deze begin ik weer te delen met waar ik mee bezig ben, met wie ik waarmee bezig ben en wat ik zie gebeuren in de wereld waarin ik bezig ben. Onderwerp is nog steeds technologie ondersteunend leren, maar vanuit het lectoraat Data Intelligence en vanuit de opleiding ICT en vanuit mijn onderzoeksactiviteiten zal dat vallen onder AI in het onderwijs of wellicht wel AI en het onderwijs, want 20 jaar na mijn afstudeermoment Master Knowledge Engineering en aan de vooravond van de presentatie van mijn promotieonderzoek over Learning Analytics supported Learning Design is dat de modeterm, die ik momenteel steeds meer tegenkom: AI in het onderwijs. Whatever that may be or contain.

Ik denk dat in de komende jaren het beeld over AI in het onderwijs nog zal veranderen. En natuurlijk is het zo dat in het kader van subsidies en ‘verkoop’ van ‘AI’ iedereen zijn eigen definitie probeert te delen. Vanuit het perspectief van AI koppel ik het aan alle mogelijke inzet van AI in het onderwijs. Dat kan zijn in de ondersteuning van het onderwijs maar ook bij het leren en lesgeven zelf. Dat laatste heeft mijn hoofdinteresse. En als je me dan vraagt waar gaat mijn voorkeur naar uit als we het hebben over AI ter support van leren en lesgeven. Dan moet ik je dat antwoord schuldig blijven en zelfs 25 jaar na de start van mijn studie zeggen: AI still haven’t found what I am looking for. Is dat erg? Nee, juist niet! Het is juist leuk om mee te bewegen met de golven, om in de onderzoekswereld van zowel AI als Technology Enhanced Learning te zoeken naar praktische toepassingen die mogelijk zijn voor het onderwijs.

Graag wil ik je twee leading persons voorstellen waar van ik denk dat die de komende jaren een rol gaan spelen bij de invulling van AI in het onderwijs: Inge Molenaar en Daniele Di Mitri. Ik heb het over beiden al eerder met je gehad, maar zeker de moeite waard om nog eens naar beiden te kijken en luisteren.

Inge Molenaar
Daniele di Mitri

Graag informeer ik je de komende tijd over mijn avonturen back on stage. Of ik ga vinden waar ik naar op zoek ben, dat weet ik niet, maar het delen van de zoektocht tot waar de straten geen naam meer hebben zal ik hier gaan doen.

Groet Marcel

De toekomst van informatie

Hoi Marcel,

Heb jij ook de collegereeks van Robbert Dijkgraaf bij DWDD University over ‘De toekomst’ gezien? De afgelopen weken heeft hij ons in 3 afleveringen de toekomst geschetst over het Leven, Technologie en de laatste aflevering ging gisteravond over Informatie. Alle drie boeiend, maar zeker die laatste is zeker de moeite van het bekijken waard.

Informatie is de afgelopen decennia spectaculair gegroeid. In een vogelvlucht nam Dijkgraaf ons mee in de geschiedenis over informatie. Het is toch eigenlijk ongelooflijk dat de wifi pas bestaat sinds 2000 en de smartphone nog maar een jaar of 10. Zo had ik nog nooit gehoord van de Yottabite (een 1 met 24 nullen).

Uiteraard werd op een eenvoudige manier uitleg gegeven over algoritme en (zelflerende) computers/robots. De uitzending eindigde met een gesprek met Max Welling, hoogleraar machine learning, Vanessa Evers, hoogleraar sociale robotica en Christiaan Triebert, journalist van Bellingcat over mogelijkheden en bedreigingen van deze ontwikkeling zoals privacy en eigenaar van data.

Al deze Artificial Intelligence zal ook invloed hebben op leren, opleiden en onderwijs schrijft Wilfred Rubens (op basis van een artikel van Donald Clark) op zijn blog.

  • Chatbots die via stemaansturing op verschillende manieren lerenden ondersteunen.
  • Met behulp van AI kan van tekst podcasts worden gemaakt of zelfs video’s. AI kan ondersteunen bij het maken van samenvattingen. En doordat ook teksten geïnterpreteerd kunnen worden kan het ook gebruikt worden om open toetsvragen na te kijken en feedback te geven.
  • AI kan op basis van gedrag en gedragspatronen gepersonaliseerde leermateriaal aanbieden.

Het kan allemaal al. Ongelooflijk hè. Benieuwd hoe snel de tijd komt dat we het in het reguliere onderwijs ook grootschalig gaan inzetten.

Groeten,
Judith

How Cryptography Keeps The Internet Secure | Open Universiteit

Ha Judith,

Je hebt nog niet zo lang geleden geblogd over je AI cursus. Ik heb een nieuwe mooie uitdaging voor je. Cryptografie. Nee niet wegrennen het is echt leuk. Ik ga het ook doen. Sterker nog ik hoop dat nog meer mensen de cursus gaan doen.

De docenten zijn top mensen en Allesandra @Salentina_in_NL (een van hen) is een collega PhD. Ze verdient het dat haar effort voor deze cursus beloond wordt met veel participanten.

Check IT out:

https://ou.edia.nl/courses/course-v1:OUNL+CG2019+2019_01/about

Groet Marcel

De Nationale AI-cursus

Ha Marcel,

Zojuist heb ik mijn eerste certificaat van het nieuwe jaar behaald 🙂 Ik heb me verdiept in de wereld van kunstmatige intelligentie, artificial intelligence ofwel AI. Een voor jou bekende wereld, maar voor vele Nederlanders niet. Daarom heeft Jim Stolze met zijn AI for Good foundation een Fins initiatief vertaald naar de Nederlandse situatie.

Welke invloed willen we dat AI op ons leven heeft? En hoe groot is die invloed nu al? Dit zijn oa vragen die in de cursus aan de orde komen. De cursus bestaat uit 8 tracks van ieder ongeveer een half uur en 2 casussen. Het bevat heel veel filmpje waarbij Jim Stolze (moest wel aan zijn baard wennen) verschillende experts interviewt. Daarnaast ook een aantal animatiefilmpjes. Een gedeelte daarvan is ook op YouTube te vinden. De tracks beginnen met een korte inleiding, zijn afwisselend (alhoewel er voor mij wel wat langere stukken tekst in had gemogen) met een aantal kleine quizjes. Het geheel is mooi vormgegeven, en elke track sluit af met een korte samenvatting. Handig dat er per track een tijdsindicatie is. Daarnaast heeft elke track nog een verdiepende bronnenlijst.

Ik weet nu dat AI-systemen zelfstandig functionerend zijn en zichzelf steeds verbeteren door te leren van ervaringen. Dat er onderscheid is tussen General en Narrow AI en dat op dit moment alleen Narrow AI bestaat waarmee menselijke intelligentie wordt geïmiteerd. Ik heb meer geleerd over algoritmen en machine learning en dat AI-systemen op verschillende manieren kunnen leren (supervised, reinforced en unsupervised) en dat iedere manier gebruik maakt van andere methode (regressie, classificatie en clustering). Daarnaast was er ook een track over deep learning maar ook aandacht voor de schaduwzijde van big data. We moeten op onze hoede zijn en kritisch blijven. Digitale discriminatie ligt op de loer. Het zijn immers mensen die algoritmen schrijven. Niets is waardenvrij, ook data niet.

In de cursus worden een diversiteit aan praktijkvoorbeelden besproken. AI bij de overheid, in rechtspraak en onderwijs, maar ook in de zorg, transport, verzekeringswezen en uiteraard hoe Netflix, Spotify en Google AI gebruiken. Maar ook over het werk van de toekomst. Niet alles was nieuw voor mij, maar dat AI ook al zo ver in de rechtspraak was doorgedrongen daarover had ik nog niet eerder gehoord.

De Nationale AI-cursus werkt prima op alle devices en is ook beschikbaar in de App Store en op Google Play. Het doel van deze basiscursus voor alle Nederlanders is dat iedereen goed geïnformeerd de discussie kan aangaan, zo staat in de inleiding. Dat is een nobel streven, maar je hebt toch wel enige basiskennis rondom technologie nodig. Ik werd na afloop door Jim Stolze toegesproken als een AI-expert. Nou, dat valt te betwijfelen 😉 . En of het onderwijs zo gaat veranderen als geschetst wordt (eigen tempo, online, zonder scholen), ik weet het niet. Voor dit doel is deze online cursus een prima vorm. Voor jouw studenten zal deze cursus te eenvoudig zijn. Hoewel ik denk dat de interviews met Marlies van Eck over computerbesluiten ook voor hen interessant kan zijn. Zij zijn immers de data scientist, data en software engineers van de toekomst. Misschien kan je er wat lesmateriaal uithalen 🙂

Groet,
Judith

%d bloggers liken dit: