Auteursarchief: Marcel Schmitz
En dan zijn we echt gestart…
Ha Judith,
De eerste week van September voelt vaak bijna als 1 Januari. Al zijn de vakanties (al een tijdje) voorbij en al zijn we al een aantal weken in voorbereiding, zo’n eerste week voelt als een echte start. Na de sportzomer die we hebben gezien is het een beetje zoals de start van de echte wedstrijd. Niet meer trainen, niet meer voorbereiden maar gewoon gaan. Na een geweldige sportzomer, die eigenlijk met de Vuelta en de Paralympische Spelen nog bezig is, zijn we weer gestart met een nieuw schooljaar!
Een start voor mij met wederom, je kent me, 1000 dromen, 500 actieplannen, 250 goede voornemens, 125 mensen die ik nog zou willen ontmoeten het komende jaar, 32 ideeën (per dag), 4 verschllende organisaties waar ik momenteel voor werk (Zuyd-ADSAI, Zuyd-DI-Lab, TETRA-AI en DataTales), 1 Comenius project en 1 PhD-traject (ja inderdaad hij is er nog steeds).
ADSAI
Afgelopen maandag was mijn eerste kennismaking met de nieuwe studenten Applied Data Science & AI, die we namens Zuyd in Maastricht en Heerlen gaan opleiden tot nieuwe professionals voor onze mooie regio. Ongeveer 50 studenten waarvan de helft uit Nederland, en van de 50 ook 1/3e een dame. Een mix van nieuwsgierige, leergierige, avontuurlijke mensen, die we in het MECC welkom hebben geheten en waar we in Randwyck mee aan de slag gaan de komende tijd. Dit zijn de de “Big Brothers” Judith waarover je schreef. Of eigenlijk zijn dit de mensen die in staat zijn de technologie te bedenken, maken, installeren die het Big Brotherschap mogelijk maken. Juist wij, als opleiding, zullen dat slim proberen aan te pakken, juist wij gaan met deze nieuwe generatie probleemoplossers praten over ethiek, over integriteit, over wat kan en wat mag en over wat verstandig is. En weet ik hoe het zal aflopen, nee. Maar ik ben in goed gezelschap. In 2015 kwamen de grote der AI ter aarde in Puerto Rico bij elkaar en zijn gaan praten over AI in de toekomst. Tijdens die gesprekken werd het duidelijk dat er verschillende “groepen” zijn, ook onder de AI experts. Sommige gaan er van uit dat AI de wereld zal overnemen, anderen denkend dat het alleen maar goed gaat doen en dat wij mensen verstandige dingen er meer zullen blijven doen. Sommige gaan er vanuit dat AI zo autonoom wordt dat het ons voorbij streeft, zoals wij de Gorilla. Anderen houden de Human in de Loop en vertrouwen op de menselijke kracht. In 2017 is, als resultaat van samenwerkingen die gestart zijn tijdens die conferentie, de Asilomar AI-principes:
Onderzoeksproblemen
- Onderzoekdoel: Het doel van AI-onderzoek moet niet zijn om ongerichte intelligentie te creëren, maar om nuttige intelligentie te ontwikkelen.
- Onderzoeksfinanciering: Investeringen in AI moeten gepaard gaan met financiering voor onderzoek om het gunstige gebruik ervan te waarborgen, inclusief uitdagende vraagstukken op het gebied van informatica, economie, recht, ethiek en sociale studies, zoals:
- Hoe kunnen we toekomstige AI-systemen zeer robuust maken, zodat ze doen wat we willen zonder te falen of gehackt te worden?
- Hoe kunnen we onze welvaart vergroten door automatisering, terwijl we de middelen en het doel van mensen behouden?
- Hoe kunnen we ons rechtssysteem aanpassen om eerlijker en efficiënter te worden, zodat het gelijke tred houdt met AI en de risico’s beheert die ermee gepaard gaan?
- Wetenschap-beleid-koppeling: Er moet een constructieve en gezonde uitwisseling plaatsvinden tussen AI-onderzoekers en beleidsmakers.
- Onderzoekcultuur: Er moet een cultuur van samenwerking, vertrouwen en transparantie worden bevorderd onder onderzoekers en ontwikkelaars van AI.
- Wedloop vermijden: Teams die AI ontwikkelen, moeten actief samenwerken om te voorkomen dat er concessies worden gedaan aan veiligheidsnormen.
Ethiek en Waarden
- Veiligheid: AI-systemen moeten gedurende hun hele levensduur veilig en beveiligd zijn, en waar toepasbaar en haalbaar ook verifieerbaar zijn.
- Transparantie bij falen: Als een AI-systeem schade veroorzaakt, moet het mogelijk zijn om te achterhalen waarom.
- Transparantie in rechtspraak: Elke betrokkenheid van een autonoom systeem bij gerechtelijke besluitvorming moet een bevredigende uitleg kunnen geven die controleerbaar is door een bevoegde menselijke autoriteit.
- Verantwoordelijkheid: Ontwerpers en bouwers van geavanceerde AI-systemen zijn belanghebbenden in de morele implicaties van hun gebruik, misbruik en acties, met de verantwoordelijkheid en mogelijkheid om die implicaties vorm te geven.
- Waardenafstemming: Hoog-autonome AI-systemen moeten zo worden ontworpen dat hun doelen en gedrag gedurende hun werking gegarandeerd in overeenstemming zijn met menselijke waarden.
- Menselijke waarden: AI-systemen moeten worden ontworpen en geëxploiteerd op een manier die in overeenstemming is met idealen van menselijke waardigheid, rechten, vrijheden en culturele diversiteit.
- Persoonlijke privacy: Mensen moeten het recht hebben om toegang te hebben tot, te beheren en controle uit te oefenen over de gegevens die ze genereren, gezien het vermogen van AI-systemen om die gegevens te analyseren en te gebruiken.
- Vrijheid en privacy: De toepassing van AI op persoonlijke gegevens mag de werkelijke of waargenomen vrijheid van mensen niet onredelijk beperken.
- Gedeeld voordeel: AI-technologieën moeten zoveel mogelijk mensen ten goede komen en hen versterken.
- Gedeelde welvaart: De economische welvaart die door AI wordt gecreëerd, moet breed worden gedeeld om de hele mensheid ten goede te komen.
- Menselijke controle: Mensen moeten kunnen kiezen hoe en of ze beslissingen aan AI-systemen delegeren, om menselijk gekozen doelen te bereiken.
- Niet-ondermijning: De macht die voortvloeit uit de controle over zeer geavanceerde AI-systemen moet de sociale en civiele processen respecteren en verbeteren, in plaats van te ondermijnen, die essentieel zijn voor de gezondheid van de samenleving.
- AI-wapenwedloop: Een wapenwedloop in dodelijke autonome wapens moet worden vermeden.
Langetermijnkwesties
- Voorzichtigheid met capaciteiten: Aangezien er geen consensus is, moeten we sterke aannames over de bovenlimieten van toekomstige AI-capaciteiten vermijden.
- Belang: Geavanceerde AI kan een diepgaande verandering betekenen in de geschiedenis van het leven op aarde en moet met de nodige zorg en middelen worden gepland en beheerd.
- Risico’s: De risico’s die AI-systemen met zich meebrengen, vooral catastrofale of existentiële risico’s, moeten worden onderworpen aan plannen en maatregelen die overeenkomen met hun verwachte impact.
- Recursieve zelfverbetering: AI-systemen die zijn ontworpen om zichzelf recursief te verbeteren of zichzelf op een manier te reproduceren die kan leiden tot een snelle toename in kwaliteit of kwantiteit, moeten worden onderworpen aan strikte veiligheids- en controlemaatregelen.
- Algemeen belang: Superintelligentie mag alleen worden ontwikkeld in dienst van breed gedeelde ethische idealen en ten behoeve van de gehele mensheid, in plaats van ten gunste van één staat of organisatie.
Deze principes zijn opgesteld om ervoor te zorgen dat AI-technologieën op een verantwoorde manier worden ontwikkeld, waarbij zowel het enorme potentieel als de risico’s in acht worden genomen. En hoe het afloopt. Mijn AI zal er wel over bloggen in de komende jaren… Of instagrammen….
DI-Lab
Naast een nieuwe opleiding in Maastricht, was deze week ook de start voor een nieuwe uitdaging in Heerlen. Ik ben al een tijdje bezig om namens het Lectoraat Data Intelligence alle student-gerelateerde projecten op de Brightlands Smart Service Campus uit te voeren in het zogenoemde Data Intelligence-Lab. Dit schooljaar gaan we proberen het DI-Lab een stap volwassener te maken. De link naar HBO-ICT was altijd al sterk, maar in het afgelopen jaar hebben we de link naar VISTA en zelfs Gilde (MBO’s uit de regio) versterkt. Hierdoor heb ik op de werkvloer van het DI-Lab HBO studenten AD studenten MBO studenten die werken aan innovatieve projecten vanuit het bedrijfsleven, waarbij wij als lectoraat meekijken en meehelpen vanuit onderzoeks- of innovatiegebied. Dit zijn dus HBO-ICT en AD-ICT studenten en Software Developers vanuit VISTA en Gilde. Vanaf dit jaar gaan we dat ook veel duidelijker doen voor de opleidingen ADSAI en Technische Bedrijfskunde (TBK) en hebben we een grotere variëteit aan opleidingsinhoud door ook CMD stagairs in te zetten (dat deden we sporadisch al), maar ook MBO Media en Vormgeving studenten in te zetten. De eerste connecties naar de UM en OU zijn gelegd om ook die studenten aan boord te krijgen en zo een werkvloer van innovatie te creëren waarbij iedere student met welke achtergrond dan ook van en met elkaar leert en innoveert. Iedere student met innovatieve ideeën rondom AI is welkom om mee te leren en te innoveren.
Comenius
En mijn Comenius Beurs Project is nu ook begonnen. Althans zo voelt het. De officiële startdatum was al iets eerder en de eerste voorbereidingen ben ik ook al gestart, maar met de start van het nieuwe schooljaar zijn ook de eerste projecten gestart. Hier in het kort een overzicht van de zaken die deze week hebben of gaan plaatsvinden/starten rondom Comenius.
Start Minor Project Continual Learning Personal Intelligent Assistent.
In dit minor AI Project gaan studenten kijken hoe ze Continual Learning (het leren door algoritmes op basis van kleine datasets) kunnen implementeren in de infrastructuur van de Persoonlijke Intelligente Assistent (tafka StudyBuddy). Dit zodat we een data ecosysteem kunnen ontwikkelen (idee van Eddy van den Aker) waarbij de data dicht bij de eigenaar blijft en gebruikt kan worden door de instelling op moment dat de eigenaar daar toestemming voor geeft. Het leren van kleine datasets is daarin superrelevant en voor ons ook een interessant onderzoeksgebied.
MBO Gilde stage – Moodle connections to Hyperchalk en Concept Mapping Tool
Een MBO stagair van Gilde opleidingen uit Roermond (Jesper) gaat voor me kijken hoe we verder zouden kunnen ontwikkelen op Moodle en een verbinding leggen naar de in Frankfurt ontwikkelde integraties naar Hyperchalk (een collaboratieve omgeving met learning analytics support en een Concept Mapping Tool (ook ondersteund met learning analytics).
Engineering stage – Robotic Personal Assistent
Binnen Comenius mag een Engineering stagair me helpen met de Persoonlijke Intelligente Assistent in Robot vorm. Of het nu de robot is die op dje desktop naast je laptop staat of dat het de robot is die door de gangen van het schoolgebouw gaat. Beide varianten worden verder uitgewerkt (Desktop) en opgepakt (gebouw).
MBO Vista stage – Avatar Personal Assistent
Naast een “uiting” van de Persoonlijke Assistent in de vorm van een Robot gaan we ook kijken of een Avatar op het scherm of in AR/VR een ander effect heeft op studenten. Een MBO student, Tygo, is deze week gestart met zijn project om dit op te pakken
1e kennismakingbijeenkomst Comenius Netwerk
Maar betreffende het Comenius Netwerk heb ik een eerste kennismakingsbijeenkomst gehad met meer dan 60 nieuwe en al aanwezige leden van het netwerk van innovatoren in het onderwijs in Nederland. Goed om te zien dat MBO, HBO en WO hier samen komen om te delen. In mijn subgroepje om kennis te maken waren veel Comenius projecten rondom inclusie en stak ik er een beetje uit gezien mijn toch wat technische insteek. Maar er zijn mooie verbindingen te maken. Ik moet wel nog even kijken waar mijn plaatsje precies is. Wat ik me wel afvraag is waarom dat we in al die jaren dat we via SURF bezig zijn geweest met het vergaren en delen van kennis rondom de verschillende onderwerpen waar we met Zuyd bezig waren we zo weinig verbindingen hebben gezien naar Comenius. Ligt dat aan mij? Het kan goed zijn dat ik het niet gezien heb, maar dat het er wel was, maar het kan ook zijn dat ik dit netwerk gemist heb. Dit was nog slechts de kennismaking maar voor mij de reden om deze blogpost te schrijven en te laten zien waar ik in mijn Comenius mee begin (naast de andere start items van deze week).
Nu zijn we echt gestart!
Groet Marcel
Comenius Projectoverzicht
Ha Judith,
Met enthousiasme deel ik met je het projectoverzicht van het Comenius project dat ik mag doen bij Zuyd Hogeschool. Dit project streeft naar een gepersonaliseerde onderwijservaring door gebruik van Learning Analytics en AI, met als doel het onderwijs beter af te stemmen op individuele leerbehoeften.
Eerder in mijn PhD-traject heb ik mogen constateren dat studenten persoonlijke informatie willen over hun leerproces en feedback tijdens de module, niet alleen achteraf. Ze hebben behoefte aan gepersonaliseerd onderwijs op basis van hun motivatie. Daarnaast kan ik constateren dat het toepassen van Learning Analytics aan het opkomen is, en er op verschillende plekken in de praktijk mee geëxperimenteerd wordt, maar dat het blijft bij goede voorbeelden en dat beperkt de cirkel van het inrichtingen en gebruiken van learning analytics rond wordt gemaakt. Je weet dat ik geprobeerd heb dat te doen samen met Roald Janssen en tijdens het online event LAP24 hebben we daar recentelijk een presentatie over gegeven:
Tijdens de tijd van de Comenius Beurs wil ik verder gaan met de cirkel rondmaken en al gebruik makend van verschillende projecten die er zijn, gebruik makend van verschillende prototypes die we in de afgelopen jaren gezien of gemaakt hebben en gebruik makend van een internationaal netwerk aan onderzoekers en innovatoren kijken hoe ver we in de praktijk kunnen komen.
Er staan in dit overzicht veel plaatjes. Sommige zul je herkennen sommige ook niet. Als we kijken naar de fases die er zijn in dit project dan wordt het wellicht iets duidelijker, maar ik zal in de komende tijd over de losse onderdelen gaan bloggen, zodat er beetje bij beetje meer inzicht komt.
Oke dan nu de afkortingen:
- ADSAI – Applied Data Science & AI. Dit is een engelstalige HBO Bachelor opleiding die september 2024 start in Maastricht onder de vlag van Zuyd Hogeschool. Deze, en de reeds bestaande opleidingen waar het lectoraat Data Intelligence aan verbonden is, gaan de omgeving worden waarin we de experimenten gaan doen, maar ook de tooling gaan verbeteren.
- CARLA – Culturally Aware Learning Analytics. Hier zijn een aantal onderzoekers bij betrokken die ik in de afgelopen jaren heb leren kennen, waaronder Olga Viberg. Ioana Jivet en Maren Scheffel, beide zeer nauw betrokken bij mijn PhD traject zijn mede verantwoordelijk voor deze onderzoeksrichting waarin er gekeken wordt hoe verschillende culturen omgaan met learning analtyics en hoe we daar gebruik van zouden moeten maken.
- HiLA staat voor Highly Informative Learning Analytics en is het project van Professor Hendrik Drachsler van de OU en Goethe Universiteit Frankfurt. Het levert een basis van ontwerp, implementatie naar gebruik van Learning Analytics en het verzamelt een heleboel initiatieven en projecten van Hendrik Drachsler op dit gebied. Hendrik heeft er over verteld tijdens zijn inauguratierede bij de OU en er is meer over te vinden op deze website. Wat ik hiervan nodig heb is de de data infrastructuur.
- Een van de tools ontwikkeld door de onderzoekers in Frankfurt is Hyperchalk, ook die wil ik integreren in onze lessen en moodle om te gebruiken
- Een andere tool is een concept mapping tool waarbij studenten met elkaar kunnen werken aan een concept map, maar waarbij ook learning analytics mogelijkheden zijn om te kijken wie wat wanneer gedaan heeft.
- P.I.A. – Personal Intelligent Assistent. Een project waar we in verschillende vormen in het verleden ook al aan gewerkt hebben. De laatste keer in de vorm van een Robot:
- Zowel met een AD-ICT afstudeerder als in een minor project heb ik aan verschillende feedback tools gewerkt. Deze twee wil ik combineren. Met Ahmad heb ik gewerkt aan “myFeedbackapp” een app die de student in de gelegenheid stelt om gedurende een module in directer contact te treden over de manier van lesgeven en hoe het materiaal je kan helpen, maar ook over inhoudelijke zaken. Met Andrew Zamecnik en een minor projectgroep heb ik gewerkt aan een feedback tool die feedback geeft over feedback geven. In het kort in ons projectonderwijs zijn er verschillende momenten waarbij studenten feedback krijgen van opdrachtgevers en docenten. Inzicht in de manier van feedback geven (feedback, feedup, feedforward) en reflecties daarop zijn voor zowel student als mentor interessant en relevant. Zeker in een multiculturele omgeving. Beide “feedback” tools zouden eigenlijk samen moeten komen in dit project.
- FoLA2 de Fellowship… of euh… tja moet ik dat nog uitleggen 😉 Maar voor diegene die nog niet van deze ontwerpmethodiek gehoord heeft:
Een programma waar ik op verschillende vlakken hoop om een stap verder mee te komen. Een programma waar ik in ieder geval de vorderingen over ga (en ga laten) delen.
Groet Marcel
Jan Komenský uit Uherský Brod op de JAM
Ha Judith,
Het voelt als een lange winterslaap. Maar het wordt tijd dat ik “wakker” wordt en actiever ga delen. Ik heb er zelfs een nieuwe inspirator voor: Jan Komenský geboren in Uherský Brod te Tsjechië al zal hij zelf zeggen Moravie. Ik weet dat ik je toestemming niet nodig heb, omdat je er denk ik blij van wordt als ik actiever ga delen, maar ik wil hem toch vragen. Graag wil ik mijn avonturen in het kader van Jan of onze JAM blog delen met diegene die dat willen lezen.
Als de meest gestructureerde en de ultieme deler van ons twee ben je nooit opgehouden te delen. Op https://judithvanhooijdonk.nl/ plaats je nog steeds dat wat je ziet, hoort, leest, je bevreemd en vooral ook de nieuwe innovaties binnen het onderwijs (en daarbuiten). Ik heb mezelf ergens het excuus verzonnen dat ik geen tijd meer had om te delen of om samen met je de duo-bloggen. Eigenlijk raar aangezien ik mijn studenten altijd leer dat ze die dingen die ze leuk vinden om te doen juist moeten doen en daar tijd voor moeten maken.
Door Jan, was ik op zoek naar een plek waarbij ik periodiek kan bloggen over mijn avonturen in zijn naam. Door Jan, was ik aan het kijken voor een plekje waar mijn verhalen, ervaringen en projectoverzicht kon landen. Jan is de man van doen, meer nog dan van lezen. Niet dat hij lezen niet goed vind, maar hij schreef al in 1657: “De mensen moeten zoveel mogelijk hun wijsheid niet uit boeken putten, maar uit hemel en aarde, uit eiken en beuken, dat wil zeggen zij moeten de dingen zelf kennen en onderzoeken en niet alleen andermans waarnemingen daarover”. In hetzelfde boek pleitte Jan ook voor “dat alle kinderen – rijk en arm, jongens en meisjes, uit stad of dorp – naar school zouden moeten gaan. Onderwijs biedt inzicht in de samenhang van de werkelijkheid en alleen zo kan er een betere wereld ontstaan.” (https://comeniusmuseum.nl/over-comenius/biografie/)
Een ideaal boegbeeld voor net Nationaal Regieorgaan Onderwijsonderzoek dus om mensen zoals jij en ik te laten werken in de praktijk aan een stukje innovatie om het onderwijs naar iedereen te brengen. Een ideale gelegenheid voor mij om het werk dat we samen als innovatoren gedaan hebben bij Zuyd, en het werk dat ik in de afgelopen jaren gedaan heb in mijn PhD-onderzoek een stap verder te brengen. Dat boegbeeld is overigens niet zo bekend onder de naam: Jan Komenský maar meer onder de naam Comenius en ik heb de eer om van het NRO een beurs te ontvangen waarin ik in de komende twee jaar “zelf dingen leer kennen en onderzoeken en niet alleen andermans waarnemingen daarover” en dat ik mijn eigen waarnemingen mag gaan delen die bedoeld zijn om “alle kinderen – naar school te laten gaan” zodat het “inzicht en de samenhang van de werkelijkheid” op een zo goed mogelijke manier bij al die kinderen komt.
Met jouw toestemming, schrijf ik hier naar jou en naar diegene die het wil lezen over deze Comenius Beurs activiteiten, en ik hoop natuurlijk op je kritische digitale meedenk reacties, want het onderdeel delen in mijn beursaanvraag kan natuurlijk maar door 1 iemand geinspireerd zijn!
Groet Marcel
Studenten aan de data ondersteuning
Ha Judith,
Bedankt voor je blog en het filmpje van Pierre over data-ondersteunend onderwijs, learning analytics en de rol van AI. Mooi om te zien dat Pierre nog steeds helder en duidelijk de kern laat zien van waar hij het over wil hebben.
Pierre praat over dashboards, Learning Analytics en dat het moeilijk kan zijn voor studenten om daarmee om te gaan. Graag wil ik de diepte met je opzoeken middels de webinar die Ioana Jivet en Jacqueline Wong hebben gemaakt voor SoLAR (de Society for Learning Analytics Research) en die gaat over de onderzoeken die zij doen betreffende het mogelijk maken voor studenten om zelf indicatoren te kiezen voor hun dashboards.
Dit soort initiatieven zal ik in de toekomst zeker blijven volgen. Learning Analytics en daarmee data-ondersteunend onderwijs zal pas echt beginnen te leven als studenten de dashboards omarmen, er mee willen werken en je als onderwijsinstellingen min of meer verplicht wordt, door de student, om daar in mee te gaan. Samen met studenten en onderzoekers van het lectoraat Data Intelligence proberen we te kijken hoe je Learning Analytics zo kunt positioneren dat het eigenaarschap bij de student ligt en dat die al samenwerkend met de instelling het onderwijs verder brengt. Voor basisschool en middelbare school gaat het daarbij natuurlijk om ouders en leerling, maar in ons hoger onderwijs mag de student zelf aan het stuur, sterker nog, moet de student zelf aan het stuur.
Pierre, benoemt de rol van kunstmatige intelligentie in het onderwijs. Zowel via het lectoraat, maar ook via het in oprichting zijnde EdTechlab op de Smart Service Campus proberen we hier aan mee te werken. In de afgelopen jaren heb ik middels mijn promotieonderzoek mogen duiken in de wereld die Learning Analytics heet, in de komende jaren zal vanuit het lectoraat AI toepassen binnen ….. (dus ook onderwijs) mijn hoofdtaak worden. En aangezien (hoger) onderwijs een context is die lekker dichtbij is zal ik Learning Analytics zeker blijven volgen en zullen de aankomende projecten waar ik met studenten mee bezig mag zijn in het teken staan van hoe we slim kunstmatige intelligentie kunnen inzetten in de (lokale) praktijk. De onderzoeken, zoals die van Ioana en Jacqueline blijven dus het volgen waard!
Groet Marcel
Meer SoLAR webinars (en andere filmpjes) over Learning Analytics: (https://www.youtube.com/c/SocietyforLearningAnalyticsResearch/featured)
Eye-Tracking, digitale tafels en technology acceptance
Ha Judith,
Het is weer de eerste dag van een nieuw blok. Eigenlijk vind ik dat altijd een lastig moment. Ik ben dan nog zo bezig met het verwerken van resultaten van het vorige blok, dat ik vaak niet genoeg tijd neem om te vertellen over die resultaten. Het verwerken in de vorm van cijfers, maar ook het mentaal verwerken. Dit proces wordt natuurlijk lastiger gemaakt omdat ik weer nieuwe mensen heb klaar staan voor een nieuw blok met nieuwe innovatieve oplossingen of ontwerp gerichte onderzoeken. Heerlijk!
Toch wil ik je via deze blog vertellen over een tweetal stagairs die ik begeleid heb in de afgelopen 10 weken en 1 stagair die ik de afgelopen 20 weken begeleid heb. Of eigenlijk wil ik over hun resultaten vertellen.
Technology Acceptance Model
Noud is 20 weken bezig geweest om grip te krijgen op technology acceptance. Jij hebt zelfs als participant bij mijn onderzoek naar de acceptance voor Learning Analytics, een questionnaire ingevuld die inzicht geeft op die acceptance.
Dr. Jan Recker legt in dit filmpje uit wat Technology Acceptance eigenlijk is:
Deze vragenlijsten geven inzicht op de acceptance op verschillende variabelen. Dit is ook de reden dat er verschillende statistische technieken moeten worden uitgevoerd voor de validatie van je uitspraken. Om in dat bos, met termen als Partial Least Square- Structural Equations Modeling een goede tool te maken, die je helpt met het versturen van mails, het analyseren van de input en het visualiseren daarna in een model, dat vergt wel iets. Noud is in een woud van termen en stappen een heel eind gekomen en heeft me een prototype opgeleverd dat de vragen per variable opstelt, dat enquetes verstuurd, ontvangt en als belangrijkste aspect verwerkt. De visualisatie is voor een volgende student.
Interacties en weergaves of digitale tafels
Dajmen heeft in het kader van zijn VWO-traject stage 10 weken stage gelopen in het lectoraat. Je weet er is een digitale versie van fola2 (voor mensen die daar interesse in hebben, even mailen of www.fola2.com checken). Echter ik kwam erachter dat zodra ik deze versie op een touchscreen enabled digitale tafel speel (of scherm natuurlijk) dat de interactie andere weergaves oplevert. Kortom het spel was niet speelbaar. Ander probleem was dat als je met meerdere personen rondom een digitale tafel staat, of met meerdere personen achter je eigen scherm, dat er maar 1 iemand de kaartjes kan bekijken. In de praktijk heb ik ervaren dat het juist waardevol is voor het creatieve groepsproces dat iedereen kaartjes vast heeft. Dajmen heeft allereerst het interactieprobleem opgelost:
Daarna heeft hij een app gemaakt waarop iedere speler los van de ander een eigen kaartendeck kan openen en zodoende zich kan laten inspireren door de kaarten op eigen snelheid en tijd. Hij heeft in een laatste iteratie ook nog geprobeerd om te kijken of je vanuit de mobiele telefoon het kaartje naar de digitale tafel toe-geswiped kreeg. De functionaliteit om vanuit een mobiele device een attribuut op de digitale tafel te laten veranderen doet het al. Dat dit nog niet met kaarten werkt komt door de huidige implementatie van FoLA2, maar kan en zal aangepakt worden.
Eye-Tracking
Tenslotte heeft Finn, ook in een 10 weken VWO-traject, me een eye-tracking experiment omgeving gemaakt. Een omgeving waarbij ik meerdere mensen om het ontwerpspel FoLA2 heen heb staan (bijvoorbeeld op diezelfde digitale tafel) en waarik dan kan registreren waar ze op letten, waar ze naar kijken en uiteindelijk hoe de interactie tussen personen en materiaal is. Ik heb Finn gevraagd om zijn presentatie nogmaals op te nemen. Kijk hier naar het resultaat:
https://zuyd.mediasite.com/Mediasite/Play/f575f47cf1b14c80abe46fb3683b41cd1d
Je leest het wel: een trotste Marcel!
2 BE JAMMED 