Categorie archief: Comenius Senior
Het Nationaal Regieorgaan Onderzoek heeft me de eer gegeven om een “Comenius Senior” Beurs te ontvangen. Dit betekent dat ik in de komende 2 jaar en een beetje een stukje onderwijsinnovatie binnen een faculteit, grote opleiding of substantieel onderdeel van een hoger onderwijsinstelling een stap verder mag brengen. De onderwijsverbetering dient direct ten goede te komen aan studenten in het Nederlandse hoger onderwijs. (https://www.nro.nl/calls/comeniusprogramma-senior-fellows-2024). Hier vertel ik graag over mijn avonturen als Comenius Senior Fellow.
Generative Deep Dive Discussion about my Comenius Project
Ha Judith,
De Generative AI tools vliegen om onze oren. Het is niet voor niets dat ik een tijd geleden een aantal VISTA Challenge studenten die ik via het DigiWise project ben tegengekomen gevraagd heb om even AI Boswachter voor me te spelen en ik speel nog steeds met de gedachte om wederom nieuwe boswachters te werven. Maar voor nu probeer ik het gewoon zelf uit. HIeronder een voorbeeld, of eigenlijk twee. Het plaatje van de twee podcastende mensen komt van chatGPT versie 4o en dus eigenlijk van de integratie naar DALL-E 3. De eronderstaande blogpost komt van Google’s NotebookLM die ik heb “losgelaten” op mijn Comenius aanvraag.
Ik heb nog niet diep genoeg gekeken naar limitaties, hoe het precies werkt, wat the “catch” is, waar de grenzen liggen etc. Voor nu is het een voorbeeld (of eigenlijk twee) en is het te beluisteren ter vermaak.
Groet Marcel
HiLA infrastructuur, Hyperchalk en Octipad!
Ha Judith,
Mijn bezoek afgelopen week bij DIPF en studiumdigitale (Goethe Universiteit) in Frankfurt was dermate vol en interessant dat ik het niet in een blogpost kwijt kreeg. In het kader van de Comenius Beurs kreeg ik de mogelijkheid om een aantal van de ontwikkelingen die ik in Frankfurt tegen ben gekomen en die we zelf hebben gemaakt in het DI-Lab gedurende de afgelopen 8 jaar van mijn PhD traject te vervolmaken, te gebruiken tijdens het onderwijs en de effecten ervan te onderzoeken. In deze opstartfase van het project was een bezoek aan de onderzoekers in Frankfurt een must.
In een aantal sessies hebben ze meegenomen in de stand van zaken. Over Fola.Digital en de onderzoeken die ze in Frankfurt daaromheen aan het doen zijn heb ik al eerder geblogged. In een tweetal andere sessies ging het over de infrastructuur en over Hyperchalk, waarbij een mooie ontdekking zat.
Betreffende de infrastructuur hebben Lukas Menzel en Sebastian Gombert me wederom meegenomen in de manier waarop dat ze het hebben aangepakt in Frankfurt. Eerder dit jaar heb ik samen met hun een workshop mogen geven in Japan bij LAK 24 en nu hebben ze laten zien hoe ze de data op een veilige en legale manier kunt verzamelen, opschonen, analyseren en kunt voeden aan visualisatie of andere omgevingen die Learning Analytics gerelateerd zijn. Dit levert voor de analytici (en straks dus ook voor de docenten ook tools op waarbij op variabele niveau data uit de systemen gehaald kan worden. Niet direct iets waar docenten mee in aanraking zullen komen op het niveau dat ik het nu gezien heb, maar wel essentieel op de achtergrond. Het is erg gaaf om te zien hoe ze hierover nagedacht hebben en hoe ze een architectuur hebben neergezet met tooling die enorme mogelijkheden gaat opleveren.
Al hebben we bij Zuyd, net zoals bij Goethe, ook Moodle als LMS en zijn er verschillende keuzes gemaakt die ik kan volgen. Het een op een kopiëren van zo’n infrastructuur is lastig. Maar ik ga wel met Eddy van den Aker, mijn collega bij het lectoraat Data Intelligence kijken hoe we kunnen leren van de keuzes in Frankfurt en dat we kunnen blijven samenwerken ook op dit gebied door ervaringen uit te wisselen. Uiteindelijk dromen Eddy en ik nog steeds van ons data eco systeem (warning post link older than 5 years!) maar daar hebben we binnen deze Comenius niet de ruimte voor, dus proberen we zo goed mogelijk te kijken wat anderen doen, zodat onze infrastructuur straks ook weer uitwisselbaar is, of minimaal de koppelingen tussen de verschillende systemen zo zijn gemaakt dat we ze open source kunnen laten gebruiken door anderen.
Lukas is ook de ontwikkelaar van Hyperchalk, een whiteboard tool, waar je al samenwerkend, maar ook al metend inzicht kunt krijgen in collaboratie.
Momenteel is Jesper van Gilde opleidingen Roermond onder leiding van Eddy en Shannen bezig om te kijken hoe je Hyperchalk met behulp van de LTI kunt installeren op een demo Moodle omgeving. Dit is een eerste stap om Hyperchalk in onze echte omgeving te krijgen. Maar voor Jesper ook een eerste stap om te kijken hoe je een LTI tool in Moodle geprogrammeerd krijgt. Een van de ideeen is dat hij een stukje software programmeert dat de data die voor learning analytics interessant is per student voor die student opslaat en kan exporteren met een plugin in Moodle. Het mooie aan Hyperchalk is, is dat het open source is. Momenteel heeft men in Frankfurt echter geen onderzoeksdoel met het systeem ook omdat het veel data verzameld maar er nog geen use-cases zijn. Ik zie een win-win mogelijkheid, waarbij een leeractiviteit met Hyperchalk een rol kan spelen…
Tijdens het overleg werd ik echter verrast door het project van Katharina Dahmann die samen met o.a. Lukas tools aan het bouwen is om discussies te meten. Ze hebben een forum waarin textanalyse gedaan wordt, maar de tool Octipad (plaatjes volgen later) is zeer belovend. In de versie die ik heb gezien wordt in een opdracht eerst een scrabble bord ingezet. Daarin worden woorden gelegd die te maken hebben met het onderwerp waarover de discussiegroep gaat. Daarna werken de studenten samen in een word achtig document waarbij ze de opdracht krijgen om betreffende de woorden een “kant te kiezen”. Dus voor een bepaalde kant, inclusief argumenten en het gebruiken van een aantal van de woorden uit het scrabble bord, of tegen een bepaalde kant, inclusief argumenten en het gebruiken van een aantal woorden uit het scrabble bord. Eigenlijk is dit een vorm zoals ik die in de klas ook wel eens heb gebruikt om studenten gezamenlijk te leren argumenten op te stellen en die dan ook te gebruiken. Ik ben erg benieuwd hoe het in de praktijk werkt en moet nog meer details er van leren kennen. Maar ik ga ruimte maken in het Comenius project, zodat deze tool onderdeel wordt van de set waaruit de docenten kunnen kiezen. Zo krijg ik een Data enriched Learning Activiteit (DeLA) binnen onze omgeving. Hendrik heeft deze beschreven in het boekje dat hoort bij zijn oratie bij de OU (https://cloud.educs-hosting.net/s/33ZatyyW84gaprm)
Volgende week heb ik weer contact met Katharina om te kijken hoe we Octipad naar Zuyd kunnen halen en hoe ik met mijn studenten een mooie omgeving kan zijn waarbij we en de studenten helpen aan inzichten en het onderzoek van Katharina in de praktijk kunnen brengen.
Ik ben benieuwd en heb er zin in.
Groet Marcel
FoLA Digital – De online samenwerkingsontwerptool gebaseerd op FoLA2
Ha Judith,
Afgelopen week ben ik op bezoek geweest in Frankfurt. Daar werkt Professor Hendrik Drachsler die bij de Open Universiteit hier in Nederland Professor Learning Analytics is, en als Professor Educational Technologies bij het DIPF en Scientific Director bij studiumdigitale aangesteld is aan de Goethe Universiteit. In de afgelopen 8 jaar van mijn PhD-avontuur ben ik een aantal malen in Frankfurt geweest of heb ik met projecten van de mensen die daar werken mee mogen denken en werken. Steeds met veel plezier. Deze keer was er een vol programma voor me gemaakt met een viertal sessies, waarbij ik heb zitten te zoeken naar verbindingen en het in praktijk brengen van resultaten die ze daar hebben behaald voor mijn Comenius Project. In deze post vertel ik over het gebruiken van FoLA Digital
Ik heb je al eerder gezegd dat het mooi is om te zien hoe anderen jouw idee omarmen en er mee aan de slag gaan. In de ontwikkeling van FoLA Digital ben ik van het begin betrokken. Met masterstudenten en nu met PhD studenten en collega’s van het team van studiumdigitale onder leiding van David Weiβ is er een omgeving gebouwd waarin je collaboratief volgens de FoLA2 methodiek learning analytics ondersteunde leeractiviteiten kunt ontwerpen. Ekatarina Soroka is een van de onderzoekers en ze heeft laatst vol trots de meest recente versie gelanceerd.
De look en feel (qua kleuren van de kaarten) is iets anders en ze hebben mogelijkheden gecreëerd zodat je meer details kunt meegeven bij de interacties, je kunt niet met rollen spelen en er is geen discussie over de populatie waarvoor je de leeractiviteit maakt, maar de basis van het neerleggen van interacties, het nadenken over welke technologie kan deze interactie versterken en het nadenken over wat je wil weten, welke data daar bij komt kijken en hoe en welke metingen er daarvoor gedaan moeten worden zit in dit spel. In vergelijk met de digitale kopie van het spelbord die Shannen Dolls met haar groep ooit heel snel voor me in Unity heeft gemaakt is de omgeving van Frankfurt een omgeving waarin je met meerdere mensen kunt samenwerken en eigen kaartensets kunt maken.
Ik ga FoLA.Digital gebruiken om de ontwerpen die we maken op te slaan en eventueel te bewerken op moment dat dit nodig is. Een van de dingen waar ik nog duidelijkheid over ga verschaffen is hoe het zit met de data. Ik maak nu gebruik van een online tool, waarbij de data staat bij een Duitse universiteit. In de experimenteer en onderzoeksfase waar ik nu zit binnen de Comenius kaders is dat te regelen en onderdeel van het data management plan. Maar ik wil ook graag uitzoeken hoe dat zit daarna. Goethe Universiteit (waar DIPF en studiumdigitale onder vallen) moet daarvoor eerst bepalen wat ze met fola.digital willen. In een van de discussies hebben we het daarover gehad.
Het alternatief wat ik nu gebruik is Miro boards. De versie die Shannen heeft gemaakt in Unity is op dat moment (2020) snel gemaakt om me een mogelijkheid te geven om tijdens een congres (binnen 3 weken) iets te hebben dat 1 op 1 lijkt. En dat is gelukt. De dataopslag was echter onderbelicht gebleven en daar hebben we ook geen funding meer voor kunnen vinden. Bij online workshops gebruik ik daarom nu Miro boards, maar ook daar zit natuurlijk een verhaal achter van: waar staat de data en ook dat is nog een todo voor me om uit te zoeken.
FoLA Digital is voor iedereen te gebruiken en is een zeer verder uitgespecificeerde versie van FoLA2 . Ik zie een potentiele kracht in het online kunnen samenwerken, in het zelf kunnen samenstellen van kaartensets. Ik zie een gevaar in de mogelijkheid tot detailering van bepaalde kaarten en onderdelen. Een van de krachtigste punten van de methode is de eenvoud (al is het al door de verscheidenheid aan kaarten en mogelijke insteken op zichzelf al overweldigend). Ik ga nu in de praktijk met mijn collega’s kijken of in de digtale versie de detailering helpt om het te gebruiken of dat het eerder afremt vanwege bijvoorbeeld tijd en complexiteit. In een van de minorprojecten die ik op dit moment draai onder leiding van mijn collega Finn Alberts onderzoeken we met de TBK studenten Ayla en Thom waarom dat docenten FoLA2 niet (blijven) gebruiken of of de toevoeging van generatieve AI daarbij kan helpen. Danny en Bas, de ICT’ers in de groep maken voorbeelden met generatieve AI zodat de rollen die je normaal bij het spel hebt, toch aanwezig zijn en je tijdens de sessie van commentaar kunnen voorzien. Wellicht dat dit soort zaken dan in FoLA.Digital uiteindelijk kan terugkomen.
Ik hou je op de hoogte van mijn ervaringen met FoLA Digital. Overigens ook voor jou en iedereen beschikbaar om te testen! Ik lees graag wat je er van vind.
Groet Marcel
En dan zijn we echt gestart…
Ha Judith,
De eerste week van September voelt vaak bijna als 1 Januari. Al zijn de vakanties (al een tijdje) voorbij en al zijn we al een aantal weken in voorbereiding, zo’n eerste week voelt als een echte start. Na de sportzomer die we hebben gezien is het een beetje zoals de start van de echte wedstrijd. Niet meer trainen, niet meer voorbereiden maar gewoon gaan. Na een geweldige sportzomer, die eigenlijk met de Vuelta en de Paralympische Spelen nog bezig is, zijn we weer gestart met een nieuw schooljaar!
Een start voor mij met wederom, je kent me, 1000 dromen, 500 actieplannen, 250 goede voornemens, 125 mensen die ik nog zou willen ontmoeten het komende jaar, 32 ideeën (per dag), 4 verschllende organisaties waar ik momenteel voor werk (Zuyd-ADSAI, Zuyd-DI-Lab, TETRA-AI en DataTales), 1 Comenius project en 1 PhD-traject (ja inderdaad hij is er nog steeds).
ADSAI
Afgelopen maandag was mijn eerste kennismaking met de nieuwe studenten Applied Data Science & AI, die we namens Zuyd in Maastricht en Heerlen gaan opleiden tot nieuwe professionals voor onze mooie regio. Ongeveer 50 studenten waarvan de helft uit Nederland, en van de 50 ook 1/3e een dame. Een mix van nieuwsgierige, leergierige, avontuurlijke mensen, die we in het MECC welkom hebben geheten en waar we in Randwyck mee aan de slag gaan de komende tijd. Dit zijn de de “Big Brothers” Judith waarover je schreef. Of eigenlijk zijn dit de mensen die in staat zijn de technologie te bedenken, maken, installeren die het Big Brotherschap mogelijk maken. Juist wij, als opleiding, zullen dat slim proberen aan te pakken, juist wij gaan met deze nieuwe generatie probleemoplossers praten over ethiek, over integriteit, over wat kan en wat mag en over wat verstandig is. En weet ik hoe het zal aflopen, nee. Maar ik ben in goed gezelschap. In 2015 kwamen de grote der AI ter aarde in Puerto Rico bij elkaar en zijn gaan praten over AI in de toekomst. Tijdens die gesprekken werd het duidelijk dat er verschillende “groepen” zijn, ook onder de AI experts. Sommige gaan er van uit dat AI de wereld zal overnemen, anderen denkend dat het alleen maar goed gaat doen en dat wij mensen verstandige dingen er meer zullen blijven doen. Sommige gaan er vanuit dat AI zo autonoom wordt dat het ons voorbij streeft, zoals wij de Gorilla. Anderen houden de Human in de Loop en vertrouwen op de menselijke kracht. In 2017 is, als resultaat van samenwerkingen die gestart zijn tijdens die conferentie, de Asilomar AI-principes:
Onderzoeksproblemen
- Onderzoekdoel: Het doel van AI-onderzoek moet niet zijn om ongerichte intelligentie te creëren, maar om nuttige intelligentie te ontwikkelen.
- Onderzoeksfinanciering: Investeringen in AI moeten gepaard gaan met financiering voor onderzoek om het gunstige gebruik ervan te waarborgen, inclusief uitdagende vraagstukken op het gebied van informatica, economie, recht, ethiek en sociale studies, zoals:
- Hoe kunnen we toekomstige AI-systemen zeer robuust maken, zodat ze doen wat we willen zonder te falen of gehackt te worden?
- Hoe kunnen we onze welvaart vergroten door automatisering, terwijl we de middelen en het doel van mensen behouden?
- Hoe kunnen we ons rechtssysteem aanpassen om eerlijker en efficiënter te worden, zodat het gelijke tred houdt met AI en de risico’s beheert die ermee gepaard gaan?
- Wetenschap-beleid-koppeling: Er moet een constructieve en gezonde uitwisseling plaatsvinden tussen AI-onderzoekers en beleidsmakers.
- Onderzoekcultuur: Er moet een cultuur van samenwerking, vertrouwen en transparantie worden bevorderd onder onderzoekers en ontwikkelaars van AI.
- Wedloop vermijden: Teams die AI ontwikkelen, moeten actief samenwerken om te voorkomen dat er concessies worden gedaan aan veiligheidsnormen.
Ethiek en Waarden
- Veiligheid: AI-systemen moeten gedurende hun hele levensduur veilig en beveiligd zijn, en waar toepasbaar en haalbaar ook verifieerbaar zijn.
- Transparantie bij falen: Als een AI-systeem schade veroorzaakt, moet het mogelijk zijn om te achterhalen waarom.
- Transparantie in rechtspraak: Elke betrokkenheid van een autonoom systeem bij gerechtelijke besluitvorming moet een bevredigende uitleg kunnen geven die controleerbaar is door een bevoegde menselijke autoriteit.
- Verantwoordelijkheid: Ontwerpers en bouwers van geavanceerde AI-systemen zijn belanghebbenden in de morele implicaties van hun gebruik, misbruik en acties, met de verantwoordelijkheid en mogelijkheid om die implicaties vorm te geven.
- Waardenafstemming: Hoog-autonome AI-systemen moeten zo worden ontworpen dat hun doelen en gedrag gedurende hun werking gegarandeerd in overeenstemming zijn met menselijke waarden.
- Menselijke waarden: AI-systemen moeten worden ontworpen en geëxploiteerd op een manier die in overeenstemming is met idealen van menselijke waardigheid, rechten, vrijheden en culturele diversiteit.
- Persoonlijke privacy: Mensen moeten het recht hebben om toegang te hebben tot, te beheren en controle uit te oefenen over de gegevens die ze genereren, gezien het vermogen van AI-systemen om die gegevens te analyseren en te gebruiken.
- Vrijheid en privacy: De toepassing van AI op persoonlijke gegevens mag de werkelijke of waargenomen vrijheid van mensen niet onredelijk beperken.
- Gedeeld voordeel: AI-technologieën moeten zoveel mogelijk mensen ten goede komen en hen versterken.
- Gedeelde welvaart: De economische welvaart die door AI wordt gecreëerd, moet breed worden gedeeld om de hele mensheid ten goede te komen.
- Menselijke controle: Mensen moeten kunnen kiezen hoe en of ze beslissingen aan AI-systemen delegeren, om menselijk gekozen doelen te bereiken.
- Niet-ondermijning: De macht die voortvloeit uit de controle over zeer geavanceerde AI-systemen moet de sociale en civiele processen respecteren en verbeteren, in plaats van te ondermijnen, die essentieel zijn voor de gezondheid van de samenleving.
- AI-wapenwedloop: Een wapenwedloop in dodelijke autonome wapens moet worden vermeden.
Langetermijnkwesties
- Voorzichtigheid met capaciteiten: Aangezien er geen consensus is, moeten we sterke aannames over de bovenlimieten van toekomstige AI-capaciteiten vermijden.
- Belang: Geavanceerde AI kan een diepgaande verandering betekenen in de geschiedenis van het leven op aarde en moet met de nodige zorg en middelen worden gepland en beheerd.
- Risico’s: De risico’s die AI-systemen met zich meebrengen, vooral catastrofale of existentiële risico’s, moeten worden onderworpen aan plannen en maatregelen die overeenkomen met hun verwachte impact.
- Recursieve zelfverbetering: AI-systemen die zijn ontworpen om zichzelf recursief te verbeteren of zichzelf op een manier te reproduceren die kan leiden tot een snelle toename in kwaliteit of kwantiteit, moeten worden onderworpen aan strikte veiligheids- en controlemaatregelen.
- Algemeen belang: Superintelligentie mag alleen worden ontwikkeld in dienst van breed gedeelde ethische idealen en ten behoeve van de gehele mensheid, in plaats van ten gunste van één staat of organisatie.
Deze principes zijn opgesteld om ervoor te zorgen dat AI-technologieën op een verantwoorde manier worden ontwikkeld, waarbij zowel het enorme potentieel als de risico’s in acht worden genomen. En hoe het afloopt. Mijn AI zal er wel over bloggen in de komende jaren… Of instagrammen….
DI-Lab
Naast een nieuwe opleiding in Maastricht, was deze week ook de start voor een nieuwe uitdaging in Heerlen. Ik ben al een tijdje bezig om namens het Lectoraat Data Intelligence alle student-gerelateerde projecten op de Brightlands Smart Service Campus uit te voeren in het zogenoemde Data Intelligence-Lab. Dit schooljaar gaan we proberen het DI-Lab een stap volwassener te maken. De link naar HBO-ICT was altijd al sterk, maar in het afgelopen jaar hebben we de link naar VISTA en zelfs Gilde (MBO’s uit de regio) versterkt. Hierdoor heb ik op de werkvloer van het DI-Lab HBO studenten AD studenten MBO studenten die werken aan innovatieve projecten vanuit het bedrijfsleven, waarbij wij als lectoraat meekijken en meehelpen vanuit onderzoeks- of innovatiegebied. Dit zijn dus HBO-ICT en AD-ICT studenten en Software Developers vanuit VISTA en Gilde. Vanaf dit jaar gaan we dat ook veel duidelijker doen voor de opleidingen ADSAI en Technische Bedrijfskunde (TBK) en hebben we een grotere variëteit aan opleidingsinhoud door ook CMD stagairs in te zetten (dat deden we sporadisch al), maar ook MBO Media en Vormgeving studenten in te zetten. De eerste connecties naar de UM en OU zijn gelegd om ook die studenten aan boord te krijgen en zo een werkvloer van innovatie te creëren waarbij iedere student met welke achtergrond dan ook van en met elkaar leert en innoveert. Iedere student met innovatieve ideeën rondom AI is welkom om mee te leren en te innoveren.
Comenius
En mijn Comenius Beurs Project is nu ook begonnen. Althans zo voelt het. De officiële startdatum was al iets eerder en de eerste voorbereidingen ben ik ook al gestart, maar met de start van het nieuwe schooljaar zijn ook de eerste projecten gestart. Hier in het kort een overzicht van de zaken die deze week hebben of gaan plaatsvinden/starten rondom Comenius.
Start Minor Project Continual Learning Personal Intelligent Assistent.
In dit minor AI Project gaan studenten kijken hoe ze Continual Learning (het leren door algoritmes op basis van kleine datasets) kunnen implementeren in de infrastructuur van de Persoonlijke Intelligente Assistent (tafka StudyBuddy). Dit zodat we een data ecosysteem kunnen ontwikkelen (idee van Eddy van den Aker) waarbij de data dicht bij de eigenaar blijft en gebruikt kan worden door de instelling op moment dat de eigenaar daar toestemming voor geeft. Het leren van kleine datasets is daarin superrelevant en voor ons ook een interessant onderzoeksgebied.
MBO Gilde stage – Moodle connections to Hyperchalk en Concept Mapping Tool
Een MBO stagair van Gilde opleidingen uit Roermond (Jesper) gaat voor me kijken hoe we verder zouden kunnen ontwikkelen op Moodle en een verbinding leggen naar de in Frankfurt ontwikkelde integraties naar Hyperchalk (een collaboratieve omgeving met learning analytics support en een Concept Mapping Tool (ook ondersteund met learning analytics).
Engineering stage – Robotic Personal Assistent
Binnen Comenius mag een Engineering stagair me helpen met de Persoonlijke Intelligente Assistent in Robot vorm. Of het nu de robot is die op dje desktop naast je laptop staat of dat het de robot is die door de gangen van het schoolgebouw gaat. Beide varianten worden verder uitgewerkt (Desktop) en opgepakt (gebouw).
MBO Vista stage – Avatar Personal Assistent
Naast een “uiting” van de Persoonlijke Assistent in de vorm van een Robot gaan we ook kijken of een Avatar op het scherm of in AR/VR een ander effect heeft op studenten. Een MBO student, Tygo, is deze week gestart met zijn project om dit op te pakken
1e kennismakingbijeenkomst Comenius Netwerk
Maar betreffende het Comenius Netwerk heb ik een eerste kennismakingsbijeenkomst gehad met meer dan 60 nieuwe en al aanwezige leden van het netwerk van innovatoren in het onderwijs in Nederland. Goed om te zien dat MBO, HBO en WO hier samen komen om te delen. In mijn subgroepje om kennis te maken waren veel Comenius projecten rondom inclusie en stak ik er een beetje uit gezien mijn toch wat technische insteek. Maar er zijn mooie verbindingen te maken. Ik moet wel nog even kijken waar mijn plaatsje precies is. Wat ik me wel afvraag is waarom dat we in al die jaren dat we via SURF bezig zijn geweest met het vergaren en delen van kennis rondom de verschillende onderwerpen waar we met Zuyd bezig waren we zo weinig verbindingen hebben gezien naar Comenius. Ligt dat aan mij? Het kan goed zijn dat ik het niet gezien heb, maar dat het er wel was, maar het kan ook zijn dat ik dit netwerk gemist heb. Dit was nog slechts de kennismaking maar voor mij de reden om deze blogpost te schrijven en te laten zien waar ik in mijn Comenius mee begin (naast de andere start items van deze week).
Nu zijn we echt gestart!
Groet Marcel
Comenius Projectoverzicht
Ha Judith,
Met enthousiasme deel ik met je het projectoverzicht van het Comenius project dat ik mag doen bij Zuyd Hogeschool. Dit project streeft naar een gepersonaliseerde onderwijservaring door gebruik van Learning Analytics en AI, met als doel het onderwijs beter af te stemmen op individuele leerbehoeften.
Eerder in mijn PhD-traject heb ik mogen constateren dat studenten persoonlijke informatie willen over hun leerproces en feedback tijdens de module, niet alleen achteraf. Ze hebben behoefte aan gepersonaliseerd onderwijs op basis van hun motivatie. Daarnaast kan ik constateren dat het toepassen van Learning Analytics aan het opkomen is, en er op verschillende plekken in de praktijk mee geëxperimenteerd wordt, maar dat het blijft bij goede voorbeelden en dat beperkt de cirkel van het inrichtingen en gebruiken van learning analytics rond wordt gemaakt. Je weet dat ik geprobeerd heb dat te doen samen met Roald Janssen en tijdens het online event LAP24 hebben we daar recentelijk een presentatie over gegeven:
Tijdens de tijd van de Comenius Beurs wil ik verder gaan met de cirkel rondmaken en al gebruik makend van verschillende projecten die er zijn, gebruik makend van verschillende prototypes die we in de afgelopen jaren gezien of gemaakt hebben en gebruik makend van een internationaal netwerk aan onderzoekers en innovatoren kijken hoe ver we in de praktijk kunnen komen.
Er staan in dit overzicht veel plaatjes. Sommige zul je herkennen sommige ook niet. Als we kijken naar de fases die er zijn in dit project dan wordt het wellicht iets duidelijker, maar ik zal in de komende tijd over de losse onderdelen gaan bloggen, zodat er beetje bij beetje meer inzicht komt.
Oke dan nu de afkortingen:
- ADSAI – Applied Data Science & AI. Dit is een engelstalige HBO Bachelor opleiding die september 2024 start in Maastricht onder de vlag van Zuyd Hogeschool. Deze, en de reeds bestaande opleidingen waar het lectoraat Data Intelligence aan verbonden is, gaan de omgeving worden waarin we de experimenten gaan doen, maar ook de tooling gaan verbeteren.
- CARLA – Culturally Aware Learning Analytics. Hier zijn een aantal onderzoekers bij betrokken die ik in de afgelopen jaren heb leren kennen, waaronder Olga Viberg. Ioana Jivet en Maren Scheffel, beide zeer nauw betrokken bij mijn PhD traject zijn mede verantwoordelijk voor deze onderzoeksrichting waarin er gekeken wordt hoe verschillende culturen omgaan met learning analtyics en hoe we daar gebruik van zouden moeten maken.
- HiLA staat voor Highly Informative Learning Analytics en is het project van Professor Hendrik Drachsler van de OU en Goethe Universiteit Frankfurt. Het levert een basis van ontwerp, implementatie naar gebruik van Learning Analytics en het verzamelt een heleboel initiatieven en projecten van Hendrik Drachsler op dit gebied. Hendrik heeft er over verteld tijdens zijn inauguratierede bij de OU en er is meer over te vinden op deze website. Wat ik hiervan nodig heb is de de data infrastructuur.
- Een van de tools ontwikkeld door de onderzoekers in Frankfurt is Hyperchalk, ook die wil ik integreren in onze lessen en moodle om te gebruiken
- Een andere tool is een concept mapping tool waarbij studenten met elkaar kunnen werken aan een concept map, maar waarbij ook learning analytics mogelijkheden zijn om te kijken wie wat wanneer gedaan heeft.
- P.I.A. – Personal Intelligent Assistent. Een project waar we in verschillende vormen in het verleden ook al aan gewerkt hebben. De laatste keer in de vorm van een Robot:
- Zowel met een AD-ICT afstudeerder als in een minor project heb ik aan verschillende feedback tools gewerkt. Deze twee wil ik combineren. Met Ahmad heb ik gewerkt aan “myFeedbackapp” een app die de student in de gelegenheid stelt om gedurende een module in directer contact te treden over de manier van lesgeven en hoe het materiaal je kan helpen, maar ook over inhoudelijke zaken. Met Andrew Zamecnik en een minor projectgroep heb ik gewerkt aan een feedback tool die feedback geeft over feedback geven. In het kort in ons projectonderwijs zijn er verschillende momenten waarbij studenten feedback krijgen van opdrachtgevers en docenten. Inzicht in de manier van feedback geven (feedback, feedup, feedforward) en reflecties daarop zijn voor zowel student als mentor interessant en relevant. Zeker in een multiculturele omgeving. Beide “feedback” tools zouden eigenlijk samen moeten komen in dit project.
- FoLA2 de Fellowship… of euh… tja moet ik dat nog uitleggen 😉 Maar voor diegene die nog niet van deze ontwerpmethodiek gehoord heeft:
Een programma waar ik op verschillende vlakken hoop om een stap verder mee te komen. Een programma waar ik in ieder geval de vorderingen over ga (en ga laten) delen.
Groet Marcel
2 BE JAMMED 